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内容：通常叫水平扩展，通过复制服务或数据库以分散事务处理带来的负载
场景：数据库读写比例很高，可以达到5：1以上或者是更高；事务增长超过数据增长的系统
用法：克隆服务的同时配置负载均衡器；确保使用数据库的代码清楚读和写之间的区别
原因：以复制数据和功能为代价获得事务的快速扩展
要点：x轴拆分实施速度快，研发成本低，事务处理扩展效果好。然而，从运维角度来看，数据的运营成本比较高。
根据数据对时间的敏感性，有几种不同的方法来分散只读数据。时间敏感性是指与写数据库相比，读数据库的copy有多么新鲜或者有多大比例完全准确。第一种方法是数据库前面加缓冲层。推荐采用开源的键值存储作为对象缓冲方式；第二种是数据库复制，主数据库是负责写入的主要事务型服务器，从数据库是主数据库的只读副本，实施过程中使用负载均衡来平衡主从之间的压力。当然这种x轴扩展不仅只是用于服务器，也可以用于网络服务器和应用服务器。
这个是新学到的。应用范围非常广的，极其适合高访问压力的系统。