变量相似度的度量

变量相似度的度量有许多方法，比如卡方检验，线性相关系数，F检验，互信息等

线性相关系数只能判别[线性]相关性，线性相关性低不代表没有别的相关性。

卡方检验：卡方越大说明两变量越相关，使用的时候需要设置零假设

F检验：检验两个正态随机变量的总体方差是否相等。

互信息：用到了信息熵，估计离散变量需要用到k近邻。k近邻的选取 见论文： Mutual Information between Discrete and Continuous Data Sets。