版权声明：欢迎转载，注明出处就好！如果不喜欢请留言说明原因再踩哦，谢谢，我也可以知道原因，不断进步！！ https://blog.csdn.net/wzhqazcscs/article/details/79624799
定位
分类：
- MySQL:关系型数据库管理系统
- HiTSDB:时序数据库
定位：
- MySQL:关系型数据库管理系统
- HiTSDB:提供高效读写，高压缩比存储、时序数据插值及聚合计算，广泛应用于物联网（IoT）设备监控系统 ，企业能源管理系统（EMS），生产安全监控系统，电力检测系统等行业场景。
特点
- MySQL:传统键值对方式存储，如班级人员表、账号密码表等
- HiTSDB:
- 提供百万级时序数据秒级写入，高压缩比低成本存储、预降采样、插值、多维聚合计算，查询结果可视化功能；
- 解决由于设备采集点数量巨大，数据采集频率高，造成的存储成本高，写入和查询分析效率低的问题。
存储结构
- MySQL:可以理解为一张二维表，每个关系都具有一个关系名，就是通常说的表名
- HiTSDB:必须包括 度量、时间戳、值，对以上三个维度的数据组合，可通过打TAG来标记。
- 度量（Metric）：监测数据的指标，例如风力和温度。
- 标签（Tag）：
度量（Metric）虽然指明了要监测的指标项，但没有指明要针对什么对象的该指标项进行监测。标签（Tag）就是用于表明指标项监测针对的具体对象，属于指定度量下的数据子类别。
一个标签（Tag）由一个标签键（TagKey）和一个对应的标签值（TagValue）组成，例如“城市（TagKey）= 杭州（TagValue）”就是一个标签（Tag）。更多标签示例：机房 = A 、IP = 172.220.110.1。
注意：当标签键和标签值都相同才算同一个标签；标签键相同，标签值不同，则不是同一个标签。
在监测数据的时候，指定度量是“气温”，标签是“城市 = 杭州”，则监测的就是杭州市的气温。 - 值（Value）：度量对应的值，例如 15 级（风力）和 20 ℃（温度）。
