var a = 0.1 + 0.2
console.log(a) // 0.300000000000000004上面例子就是常见的JS精度丢失问题。
了解一下原因
看了些资料，用自己话说一下
大概的意思就是，数字计算的时候JS 遵循 IEEE 754 规范，采用双精度存储（double precision）
然而0.1转为二进制的时候会是一个无限循环数，此时会采取四舍五入，因为是二进制，所以0舍1入。所以就会产精度丢失的问题。
说的很随意了，想具体了解的可以看一下
https://www.cnblogs.com/snandy/p/4943138.html
http://www.cnblogs.com/kongxianghai/p/7131865.html
https://docs.oracle.com/cd/E19957-01/806-3568/ncg_goldberg.html
解决方法
1、使用tofixed函数对小数进行四舍五入
对于0.1+0.2是可以的 因为他是多出了数，但对于19.9 * 100 是不适用的
19.9 * 100 == 1989.9999999999998 （少了 0.0000000000002）2、无小数运算
就是将小数乘以相应的倍数转为整数之后在进行相应的运算，最后在除以相应的倍数。
function add(arg1,arg2){
var digits1,digits2,maxDigits;
try{digits1=arg1.toString().split(".")[1].length}catch(e){digits1=0}
try{digits2=arg2.toString().split(".")[1].length}catch(e){digits2=0}
maxDigits=Math.pow(10,Math.max(digits1,digits2))
return (arg1*maxDigits+arg2*maxDigits)/maxDigits
} 这是看到的一个， 我之前写过一个简单的 ，就是粗暴的将小数乘以10000000之后在运算，在除以10000000，虽然道理一样，但无路是几位小数都乘以10000000，对于某一些小数的运算没有解决精度的问题，如果上面代码的对于一些情况不适应还请大家指出。
3、另一个方法（取自https://www.cnblogs.com/snandy/p/4943138.html）原理也是变成整数
/**
* floatObj 包含加减乘除四个方法，能确保浮点数运算不丢失精度
*
* 我们知道计算机编程语言里浮点数计算会存在精度丢失问题（或称舍入误差），其根本原因是二进制和实现位数限制有些数无法有限表示
* 以下是十进制小数对应的二进制表示
* 0.1 >> 0.0001 1001 1001 1001…（1001无限循环）
* 0.2 >> 0.0011 0011 0011 0011…（0011无限循环）
* 计算机里每种数据类型的存储是一个有限宽度，比如 JavaScript 使用 64 位存储数字类型，因此超出的会舍去。舍去的部分就是精度丢失的部分。
*
* ** method **
* add / subtract / multiply /divide
*
* ** explame **
* 0.1 + 0.2 == 0.30000000000000004 （多了 0.00000000000004）
* 0.2 + 0.4 == 0.6000000000000001 （多了 0.0000000000001）
* 19.9 * 100 == 1989.9999999999998 （少了 0.0000000000002）
*
* floatObj.add(0.1, 0.2) >> 0.3
* floatObj.multiply(19.9, 100) >> 1990
*
*/
var floatObj = function() {
/*
* 判断obj是否为一个整数
*/
function isInteger(obj) {
return Math.floor(obj) === obj
}
/*
* 将一个浮点数转成整数，返回整数和倍数。如 3.14 >> 314，倍数是 100
* @param floatNum {number} 小数
* @return {object}
* {times:100, num: 314}
*/
function toInteger(floatNum) {
var ret = {times: 1, num: 0}
var isNegative = floatNum < 0
if (isInteger(floatNum)) {
ret.num = floatNum
return ret
}
var strfi = floatNum + ''
var dotPos = strfi.indexOf('.')
var len = strfi.substr(dotPos+1).length
var times = Math.pow(10, len)
var intNum = parseInt(Math.abs(floatNum) * times + 0.5, 10)
ret.times = times
if (isNegative) {
intNum = -intNum
}
ret.num = intNum
return ret
}
/*
* 核心方法，实现加减乘除运算，确保不丢失精度
* 思路：把小数放大为整数（乘），进行算术运算，再缩小为小数（除）
*
* @param a {number} 运算数1
* @param b {number} 运算数2
* @param digits {number} 精度，保留的小数点数，比如 2, 即保留为两位小数
* @param op {string} 运算类型，有加减乘除（add/subtract/multiply/divide）
*
*/
function operation(a, b, digits, op) {
var o1 = toInteger(a)
var o2 = toInteger(b)
var n1 = o1.num
var n2 = o2.num
var t1 = o1.times
var t2 = o2.times
var max = t1 > t2 ? t1 : t2
var result = null
switch (op) {
case 'add':
if (t1 === t2) { // 两个小数位数相同
result = n1 + n2
} else if (t1 > t2) { // o1 小数位 大于 o2
result = n1 + n2 * (t1 / t2)
} else { // o1 小数位 小于 o2
result = n1 * (t2 / t1) + n2
}
return result / max
case 'subtract':
if (t1 === t2) {
result = n1 - n2
} else if (t1 > t2) {
result = n1 - n2 * (t1 / t2)
} else {
result = n1 * (t2 / t1) - n2
}
return result / max
case 'multiply':
result = (n1 * n2) / (t1 * t2)
return result
case 'divide':
result = (n1 / n2) * (t2 / t1)
return result
}
}
// 加减乘除的四个接口
function add(a, b, digits) {
return operation(a, b, digits, 'add')
}
function subtract(a, b, digits) {
return operation(a, b, digits, 'subtract')
}
function multiply(a, b, digits) {
return operation(a, b, digits, 'multiply')
}
function divide(a, b, digits) {
return operation(a, b, digits, 'divide')
}
// exports
return {
add: add,
subtract: subtract,
multiply: multiply,
divide: divide
}
}();4、bigdecimal.js
根据java的bigdecimal写的适用javascript的
去csdn可以下载
http://download.csdn.net/download/yztezhl/8041797
相对上面2个大多了，不过也完备多了。（大也是几K哈哈）