TIBCO Spotfire使用技巧：从Spotfire的Neo4j访问和可视化图数据/Graph Data

作者：DJ Rajdev

关系数据库充其量只是表示现实世界数据的近似方式，因为我们周围的一切都以实体和关系的形式存在。由于最近机器学习的进步，正在收集更多动态和相关的数据。这需要以非结构化和半结构化格式表示数据，这些格式比行和列更灵活。图数据库（Graph Database）非常适合用灵活的模式存储这些数据。

本文介绍如何连接、访问和显示来自Neo4j的数据，Neo4j是一个众所周知的用于连接数据（connected data）的数据库。

表图®使用TIBCO ®企业运行时R（TERR - TIBCO® Enterprise Runtime for R）连接和查询Neo4j的。

使用以下代码段将Neo4j安装到TERR：

请注意，CRe上没有RNeo4j，因此使用CRAN快照进行安装是最简单的方法。

使用以下代码创建数据函数以与数据库建立连接

library（“RNeo4j”）
library（'SpotfireUtils'）
graph = startGraph（url, username = uname, password = pass）
saveObj < - SObjectToBlob（graph）

这里url，uname和pass是数据函数的输入参数，可以使用文档属性进行配置。

saveObj以可以传递给不同数据函数的格式保存连接图对象，允许您模块化代码。

使用以下代码创建数据函数以查询数据库

library(RNeo4j)
library(SpotfireUtils)
graph <- BlobToSObject(saveObj)
query <- queryProperty
result <- data.frame(cypher(graph, query))

这里saveObj和queryProperty是数据函数的输入参数，可以使用文档属性进行配置。

queryProperty可以被字符串cypher查询替换。或者为了使其动态化，可以设置文本区域，以便用户可以传递查询并实时执行。

在文本区域中插入“Input field: Multiple lines”类型的queryProperty文档属性，并使用此属性键入您的密码查询。下面是Neo4j附带的“Create Movies/创建电影”示例，用于演示该概念。

按照惯例，图数据在标准化的行、列表示中被解析和提取。请注意，显示的最后一行cypher命令返回一个edgelist。

有很多方法可以显示这些数据，一些建议的方法是：

在R中使用Graph Libraries/图库
您可以按照链接的教程在Spotfire中创建R Graphics/R图。这使您可以使用许多定义良好的图分析和可视化软件包，如ggraph，visNetwork和sna。
使用网络图可视化（Network Graph Visualization）
您可以在TIBCO Spotfire中使用网络分析/ Network analytics自定义工具。在Web Player使用的部署区域中下载并安装 TIBCO Spotfire Network Analytics产品。将该模块添加到Web Player使用的部署区域后，您需要在此处按照这些说明更新Web Player服务。
使用来自TIBCO Exchange的模板
为了帮助TIBCO社区，Spotfire数据科学团队在www.community.tibco.com/extensions下的“Analytics”标签下免费提供了几个即插即用模板。这些模板允许用户只需按一下按钮即可插入数据，并以最少的配置探索洞察。

TIBCO Spotfire的网络图表就是这样一个模板，旨在为您提供创建网络图表的方法，以显示数据中节点之间的多方向关系。只需上传您的边缘列表，更改配置并让模板完成繁重的工作。
按照教程来使用JSViz和ZoomCharts创建网络可视化或使用创建自己的自定义JSViz。

这总结了在Spotfire中从neo4j简要访问数据。观看该页面并进行投票以获得有关详细更新的通知。观看有关Neo4j Spotfire集成的 Dr. Spotfire会议。您还可以通过以下方式从Spotfire博士上面的任何特定方法请求特色会话：