1、基本统计函数
| 函数 | 功能 | 所属库 |
|---|---|---|
| sum() | 总和（按列计算） | Pandas |
| mean() | 算术平均数 | |
| var() | 方差 | |
| std() | 标准差 | |
| corr() | 相关系数 | |
| cov() | 协方差矩阵 | |
| skew() | 偏度（三阶矩） | |
| kurt() | 峰度（四阶矩） | |
| describe() | 基本描述（基本统计量，如均值、四分位点） |
2、累积统计特征函数
| 函数 | 功能 | 所属库 | 备注 |
|---|---|---|---|
| cumsum() | 依次给出前1,2，…，n个数的和 | Pandas | 作为DataFrame或Series对象的方法，命令格式为 D.cumsum() |
| cumprod() | 依次给出前1,2，…，n个数的积 | ||
| cummax() | 依次给出前1,2，…，n个数的最大值 | ||
| cummin() | 依次给出前1,2，…，n个数的最小值 | ||
| rolling().sum() | 滚动总和（按列计算） | Pandas | 作为Pandas的函数，命令格式为 data.rolling(K).mean()，表示每K项计算一次均值，滚动计算。 |
| rolling().mean() | 滚动算术平均数 | ||
| rolling().var() | 滚动方差 | ||
| rolling().std() | 滚动标准差 | ||
| rolling().corr() | 滚动相关系数 | ||
| rolling().cov() | 滚动协方差矩阵 | ||
| rolling().skew() | 滚动偏度（三阶矩） | ||
| rolling().kurt() | 滚动峰度（四阶矩） |
3、作图函数
| 函数 | 功能 | 所属库 |
|---|---|---|
| plot() | 绘制线性二维图，折线图 | Matplotlib/Pandas |
| pie() | 绘制饼图 | |
| hist() | 绘制直方图 | |
| boxplot() | 绘制箱形图 | Pandas |
| plot(logy=True) | 绘制y轴的对数图形 | |
| plot(yerr=error) | 绘制误差条形图，显示上限误差和下限误差 |