前言
这个。。怎么说呢。。从今年年初开始，自学了半年多 Java，然后暑假在一家公司干了两个月 Python 爬虫。现在开学了。
学 Java 的时候，觉得以后可能就是做 Web 了，后来找到了爬虫的实习，想想也是 Web 相关的。
可是做了两个月爬虫，有点感觉这不是我想要的方向。确实，这两个月学到了很多东西，第一次独立完成了一个近6000行的项目，爬了很多数据，SQL 也写了不少（各种 Join），也过得很开心。
可代码写得多了，就有些腻歪了。要说原因的话，就是发现代码都是各种业务逻辑，一开始很有趣，但写得多了就失去了创造感（不是贬低爬虫，这只是一个刚入门的新人实习了两个月的一点感觉）。而且我也不太擅长和人斗（各种反爬策略）。
因此呢，这学期想调整一下方向。
我学的是声学，专业课包含了 信号与系统、数字信号处理、声学基础 这样的课程。因此我觉得可以尝试转 音频算法、语音处理 这两个方向。
工具：Python/Julia
搞 DSP 嘛，Python 的科学计算部分就可以，又是我的老本行，熟悉。
Matlab 安装包那么大，还要破解才能用，Mathematica 也要破解才能用，全部抛弃。
Julia 是新近刚出 1.0 版的新科学计算语言，性能远优于 Python Matlab，而且语法感觉比 Python 更优雅。既然上了 DSP 的船，这个趁手的工具当然要玩玩了。
总之拥抱开源。
基础
正在看 ThinkDSP，一本给 Python 程序员的 DSP 入门书，先讲编程，再讲原理。（自顶向下系列）而且是免费书籍，不过没有中文版就是了。。
如果想把 DSP 搞好的话，我的编程能力应该是够了的，最欠缺的自然就是理论知识了。
数学基础：微积分/线代/复变函数
理论基础：信号与系统/数字信号处理(/声学基础)
Python 基础库：Numpy Scipy Pandas Matplotlib
说多也多，说少也少。
机器学习/深度学习
现在语音算法等很多的算法，都在应用这方面的成果。我既然打算做这个方向的话，大概也要接触一下。
学习算法的话，基本上概率论和线性代数是核心，不过这个就先把DSP搞了搞再说吧。路总要一步一步走嘛。
