数据库——增删改查

增删改查
    增加：
        类型匹配；（字符串、日期都需要使用单引号）
        类型范围；
        插入值的顺序；
        隐含列，列名一致；
        批量插入，用多组value值
    主键冲突：
         更新操作：on duplicate key updete goods_name='葡萄',price=10;
         替换操作：replace into goods（id,name,price） value (1,'葡萄'，12)；
    更新：update goods set price=300；（全部）
          update goods set price=1000 where id=100;(指定项)
          update goods set price=price+200 where id =101;(价格改变)
          update goods set price=200 limit 3;(修改前N个)
    删除：
        复制表：create table goods2 like goods（创建）
                insert into goods2 select * from goods（数据导入）
         delete from goods  （删除全部）                        
         delete from goods where id=101;(指定删除)配合where 灵活删除某一列；
         truncate goods（删除表的全部内容，无返回值）：速度高，清空时使用；
         drop table goods2；（删除表）
    查询：select id,name,math from student;(只查询指定列)
          select * from student;（显示所有）效率低
          select distinct math from student（去重，减少重复行）
          select id,name,math+2 from student （不改变原表，查出数据作运算）
          select id,name,（总分）*1.6 from student where name like '唐%'(姓唐的所有增加)          
    where 语句：
          select id,name,（chinese+eglish+math）as total from student where (chinese+english+math)>200
          select id,name,math from student order by math asc(升序，默认)/desc(降序)
          
    limit 分页：（提升查询效率；）
        select id,name from student limit 0,3;
        select id,name from student limit 3,3；
    聚合函数：
      Count （列名）返回某一列，行的总数；
        select count（*）from student；
        select count（*）from student where math >=90;
        * 统计一共的记录数  count（1）不会扫描全表
        列名 统计时省略NULL
      sum （一列总和）——对数值有效
        select sum（math） from student；
        select sum（Chinese）,sum (eglish),sum(math) from student;
        select sum（Chinese+English+math） from student；
        select sum(math)/count(name) from student ;
      avg:求平均
        select avg(chinese+english+math) from student;
      max/min    
        select max(math),min(math) from student;
      group by :分组查询 (不能使用where，需要使用having)
        select deptno,avg(sal),max(sal) from EMP group by deptno ;
        select deptno,avg(sal) as avgsal from emp group by deptno having avgsal<2000;