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1，内容回顾
# class 类名(父类1，父类2):
# 静态属性 = '' # 静态属性 类属性
# def __init__(self): # 初始化方法
# self.name = 'alex'
#
# def func(self): # 动态属性 方法
# print(self.age)
# 对象 = 类名()
# 对象.方法名()
# 对象.属性名
# 对象.name
# 对象.age = 18
# 对象.func() #类名.func(对象)
# 组合 ：表达的是 什么有什么的关系 #*****
# 一个类的属性 是另外一个类的对象
# class Teacher:
# pass
# class Course:
# def __init__(self,name,price,period):
# self.name = name
# self.price = price
# self.period = period
# python = Course('python',19800,'6 months')
# class Classes:
# def __init__(self,name,course):
# self.name = name
# self.course = course
# # self.course_name = 'python'
# pys9 = Classes('python_s9',python)
# print(pys9.course.name)
# python.name = 'python全栈'
# print(pys9.course.name)
# 命名空间 ： 类和对象分别存在不同的命名空间中
# 面向对象的三大特性 ： 继承 多态 封装
# 继承 ：
# 单继承 ： ****
# 父类（超类、基类）
# 子类（派生类）：派生方法和派生属性
# 子类的对象在调用方法和属性 ： 先用自己的 自己没有 才用父类的
# 多继承 ：（面试）
# 不会超过三个父类，不要超过三层 ***
# 如果子类自己有用自己的，如果没有就用离子类最近的那个父类的方法
# 抽象类和接口类 **
# 经典类和新式类 继承规则不同 深度优先和广度优先 ***** （面试）
# super 只能在python3中使用 mro ****
#super是根据mro广度优先顺序找上一个类
# 多态 ： （面试）
# 多态和鸭子类型
# 封装 : *** (面试)
# 私有的
# __名字
# 只能在类的内部调用 子类都无法继承
# 三个装饰器
# @property **** 规范 面试 #@name.setter
# @staticmethod ***
# @classmethod ***** 当一个方法只使用了类的静态变量时 就给这个方法加上@classmethod装饰器，默认传cls参数
# class Goods:
# __discount = 0.8
# @classmethod
# def change_discount(cls):
# cls.__discount = 0.5
# Goods.change_discount()2，反射
# class A:pass
# class B(A):pass
# a = A()
# print(isinstance(a,A))
# print(issubclass(B,A))
# print(issubclass(A,B))
# 反射 ： 是用字符串类型的名字 去操作 变量
# name = 1
# eval('print(name)') # 安全隐患
# 反射 就没有安全问题
# 反射 ： 是用字符串类型的名字 去操作 变量
# 反射对象中的属性和方法 # hasattr getattr setattr delattr
# class A:
# def func(self):
# print('in func')
#
# a = A()
# a.name = 'alex'
# a.age = 63
# # 反射对象的属性
# ret = getattr(a,'name') # 通过变量名的字符串形式取到的值
# print(ret)
# print(a.__dict__)
# 变量名 = input('>>>') # func
# print(getattr(a,变量名))
# print(a.__dict__[变量名])
#
# # 反射对象的方法
# a.func()
# ret = getattr(a,'func')
# ret()
#
# class A:
# price = 20
# @classmethod
# def func(cls):
# print('in func')
# # 反射类的属性
# # A.price
# print(getattr(A,'price'))
#
# # 反射类的方法 ：classmethod staticmethod
# # A.func()
# if hasattr(A,'func'):
# getattr(A,'func')()
#模块
# import my
# 反射模块的属性
# print(my.day)
# print(getattr(my,'day'))
# 反射模块的方法
# getattr(my,'wahaha')()
# 内置模块也能用
# time
# asctime
# import time
# print(getattr(time,'time')())
# print(getattr(time,'asctime')())
# def qqxing():
# print('qqxing')
# year = 2018
# import sys
# # print(sys.modules['__main__'].year)
# # 反射自己模块中的变量
# # print(getattr(sys.modules['__main__'],'year'))
#
# # 反射自己模块中的函数
# # getattr(sys.modules['__main__'],'qqxing')()
# 变量名 = input('>>>')
# print(getattr(sys.modules[__name__],变量名))
# 要反射的函数有参数怎么办?
# print(time.strftime('%Y-%m-%d %H:%M:S'))
# print(getattr(time,'strftime')('%Y-%m-%d %H:%M:S'))
# 一个模块中的类能不能反射得到
# import my
# print(getattr(my,'C')())
# if hasattr(my,'name'):
# getattr(my,'name')
# 重要程度半颗星
# setattr 设置修改变量
class A:
pass
a = A()
setattr(a,'name','nezha')
setattr(A,'name','alex')
print(A.name)
print(a.name)
# delattr 删除一个变量
delattr(a,'name')
print(a.name)
delattr(A,'name')
print(a.name)3，类的内置方法
# 内置的类方法 和 内置的函数之间有着千丝万缕的联系
# 双下方法
# obj.__str__ str(obj)
# obj.__repr__ repr(obj)
# class Teacher:
# def __init__(self,name,salary):
# self.name = name
# self.salary = salary
# def __str__(self):
# return "Teacher's object :%s"%self.name
# def __repr__(self):
# return str(self.__dict__)
# def func(self):
# return 'wahaha'
# nezha = Teacher('哪吒',250)
# print(nezha) # 打印一个对象的时候，就是调用a.__str__
# print(repr(nezha))
# print('>>> %r'%nezha)
#a.__str__ --> object
# object 里有一个__str__，一旦被调用，就返回调用这个方法的对象的内存地址
# l = [1,2,3,4,5] # 实例化 实例化了一个列表类的对象
# print(l)
# %s str() 直接打印 实际上都是走的__str__
# %r repr() 实际上都是走的__repr__
# repr 是str的备胎，但str不能做repr的备胎
# print(obj)/'%s'%obj/str(obj)的时候，实际上是内部调用了obj.__str__方法，如果str方法有，那么他返回的必定是一个字符串
# 如果没有__str__方法，会先找本类中的__repr__方法，再没有再找父类中的__str__。
# repr(),只会找__repr__,如果没有找父类的
# 内置的方法有很多
# 不一定全都在object中
# class Classes:
# def __init__(self,name):
# self.name = name
# self.student = []
# def __len__(self):
# return len(self.student)
# def __str__(self):
# return 'classes'
# py_s9= Classes('python全栈9期')
# py_s9.student.append('二哥')
# py_s9.student.append('泰哥')
# print(len(py_s9))
# print(py_s9)
#__del__
# class A:
# def __del__(self): # 析构函数: 在删除一个对象之前进行一些收尾工作
# self.f.close()
# a = A()
# a.f = open() # 打开文件 第一 在操作系统中打开了一个文件 拿到了文件操作符存在了内存中
# del a # a.f 拿到了文件操作符消失在了内存中
# del a # del 既执行了这个方法，又删除了变量
# 引用计数
# __call__
class A:
def __init__(self,name):
self.name = name
def __call__(self):
'''
打印这个对象中的所有属性
:return:
'''
for k in self.__dict__:
print(k,self.__dict__[k])
a = A('alex')()