spring线程池

在applicationContext.xml中配置
<!--==========线程池配置开始======================-->
<bean id="threadPoolTaskExecutor"
class="org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor">
<!-- 核心线程数，默认为1 -->
<property name="corePoolSize" value="8" />
<!-- 最大线程数，默认为Integer.MAX_VALUE -->
<property name="maxPoolSize" value="10" />
<!-- 队列最大长度，一般需要设置值>=notifyScheduledMainExecutor.maxNum；默认为Integer.MAX_VALUE-->
<property name="queueCapacity" value="200" />
<!-- 线程池维护线程所允许的空闲时间，默认为60s -->
<property name="keepAliveSeconds" value="300" />
<!-- 线程池对拒绝任务（无线程可用）的处理策略，目前只支持AbortPolicy、CallerRunsPolicy；默认为后者 -->
<property name="rejectedExecutionHandler">
<!-- AbortPolicy:直接抛出java.util.concurrent.RejectedExecutionException异常 -->
      <!-- CallerRunsPolicy:主线程直接执行该任务，执行完之后尝试添加下一个任务到线程池中，可以有效降低向线程池内添加任务的速度 -->
      <!-- DiscardOldestPolicy:抛弃旧的任务、暂不支持；会导致被丢弃的任务无法再次被执行 -->
      <!-- DiscardPolicy:抛弃当前任务、暂不支持；会导致被丢弃的任务无法再次被执行 -->
<bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$AbortPolicy" />
<!--<bean class="java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$CallerRunsPolicy" />-->
</property>
</bean>

测试代码
ApplicationContext ac = new ClassPathXmlApplicationContext("config/spring/applicationContext-mini.xml");
ThreadPoolTaskExecutor threadPoolTaskExecutor=(ThreadPoolTaskExecutor)ac.getBean("threadPoolTaskExecutor");
for (int i = 1; i <= 11; i++) {
    String d= DateTimeUtil.getNowDate4();
System.out.println("第"+i+"个任务开始执行#"+d);
threadPoolTaskExecutor.execute(new Runnable() {
        public void run() {
            String d1= DateTimeUtil.getNowDate4();
//这里编写处理业务代码
String msg= RedisUtil.lpop("test0714");
System.out.println("##########"+msg+"任务处理中……"+d1);
            try {
                Thread.sleep(2000);
} catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
}


        }
    });
}


corePoolSize、maxPoolSize、queueCapacity三者关系

corePoolSize核心线程数，系统一次最多启动几个线程来运行

maxPoolSize 最大线程数，系统最多可以运行几个线程来运行

queueCapacity 缓冲队列数，系统最多可以缓冲多少个线程数

举例：

corePoolSize=8；maxPoolSize=10；queueCapacity=20；
加入现在线程池中都是空闲的
一次并发了40个请求过来
调用threadPoolTaskExecutor.execute时，则有8个线程并行执行，剩余32个进入到
queueCapacity队列中，但是缓冲队列只能缓冲20个，这时最大线程数还有两个名额，
会再创建2个线程来执行请求。
此时一共可以处理的请求=8+20+2=30个请求
当corePoolSize中的线程处理完毕后，会从queueCapacity队列中拿出新的处理需求进入到
corePoolSize中。