github： https://github.com/client9/libinjection
wiki： https://github.com/client9/libinjection/wiki
在libinjection-go做优化： grapeSQLI(https://github.com/koangel/grapeSQLI)
libinjection在2012年在Black Hat黑帽大会上首先被公布，使用指纹而不是正则表达式来检测SQL注入攻击，取得了很好的效果。开源WAF程序ModSecurity就使用了libinjection。
好了，现在我们又有了安装的问题，作为一个小白，再次记录一下libinjection的安装过程。
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首先，要有光，libinjection托管在github上，直接clone或者下载即可。
wget https://github.com/client9/libinjection/archive/master.zip unzip libinjiection.zip -
安装的时候发现autogen.sh这个脚本需要autoconf这个程序，去下个最新版吧
wget http://ftp.gnu.org/gnu/autoconf/autoconf-latest.tar.gz tar xvfz autoconf-latest.tar.gz cd autoconf-2.69/ ./configure make make install -
安装，这样C语言就可以正常引用libinjection.h了
cd libinjection-master/ ./autogen.sh ./configure make make install -
Python版的安装还需要先行安装swig，标准的安装流程
wget http://prdownloads.sourceforge.net/swig/swig-3.0.0.tar.gz tar xvfz swig-3.0.0.tar.gz cd cd swig-3.0.0 ./configure make make install -
安装完swig就可以正常安装Python版的libinjection啦，有一点注意Makefile里源文件路径是../c，但是实际上是../src，重命名一下即可
cd libinjection-master cd python make python setup.py install -
安装完了import一下看看是否成功吧，不报错就OK
from libinjection import * # create the data object s = sqli_state() astr = "-1' and 1=1 union/* foo */select load_file('/etc/passwd')--" sqli_init(s, astr, 0) astr = None is_sqli(s) # initialize it # you might wish to turn it into a bool by doing # issqli = bool(is_sqli(s)) # if it's true, then you can get the SQLi fingerprint # by looking in the state object print s.fingerprint # reset and do it again
二、libinjection实例分析
上面已经对libinjection的程序进行了简单的分析，下面通过一个具体的例子来了解libinjecton的处理流程。
首先来看libinjection对特征码的定义
typedef enum {
TYPE_NONE = 0 /*无实际意义，仅对位数进行填充*/
, TYPE_KEYWORD = (int)'k' /*例如COLUMN，DATABASES，DEC等会被识别为该值*/
, TYPE_UNION = (int)'U' /*EXCEPT，INTERSECT，UNION等会被识别为该值*/
, TYPE_GROUP = (int)'B' /*GROUP BY，LIMIT，HAVING*/
, TYPE_EXPRESSION = (int)'E' /*INSERT，SELECT，SET*/
, TYPE_SQLTYPE = (int)'t' /*SMALLINT，TEXT，TRY*/
, TYPE_FUNCTION = (int)'f' /*UPPER，UTL_HTTP.REQUEST，UUID*/
, TYPE_BAREWORD = (int)'n' /*WAITFOR，BY，CHECK*/
, TYPE_NUMBER = (int)'1' /*所有数字会被识别为1*/
, TYPE_VARIABLE = (int)'v' /*CURRENT_TIME，LOCALTIME，NULL*/
, TYPE_STRING = (int)'s' /*单引号和双引号*/
, TYPE_OPERATOR = (int)'o' /*+=，-=，!>*/
, TYPE_LOGIC_OPERATOR = (int)'&' /*&&,AND,OR*/
, TYPE_COMMENT = (int)'c' /*注释符*/
, TYPE_COLLATE = (int)'A' /* COLLATE*/
, TYPE_LEFTPARENS = (int)'('
, TYPE_RIGHTPARENS = (int)')' /* not used? */
, TYPE_LEFTBRACE = (int)'{'
, TYPE_RIGHTBRACE = (int)'}'
, TYPE_DOT = (int)'.'
, TYPE_COMMA = (int)','
, TYPE_COLON = (int)':'
, TYPE_SEMICOLON = (int)';'
, TYPE_TSQL = (int)'T' /* TSQL start */ /*DECLARE，DELETE，DROP*/
, TYPE_UNKNOWN = (int)'?'
, TYPE_EVIL = (int)'X' /* unparsable, abort */ /* “/*!*/” */
, TYPE_FINGERPRINT = (int)'F' /* not really a token */
, TYPE_BACKSLASH = (int)'\\'
} sqli_token_types;
libinjection将输入的数据依据上述的定义进行转换，之后就会得到SQL注入识别特征，或者说指纹，然后通过二分查找算法，在特征库中进行匹配，匹配到则报SQL注入漏洞。
例如:
我们输入SQL注入的检测语句
‘ and 1=1libinjection会将其转换为s&1，其中单引号依据定义被转换为s，and被转换为&,数字被转换为1
' UNION ALL SELECT NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL,NULL--libinjection会将其转换为sUEvc，其中单引号依据定义被转换为s，UNION ALL被转换为U,SELECT被转换为E，NULL被转换为v，后面相同的NULL合并为一个v，–注释符被转换为c
libinjection在转换完后，通过二分查找算法对内置的8000多个特征进行匹配，匹配到则将SQL注入识别特征复制进fingerprint变量并返回。
通过上述两个例子就可以知道libinjection对数据的转换逻辑，其中针对一些特殊情况会有特殊处理，文章篇幅有限这里不讲，有兴趣可以去看代码。
三、总结
SQL注入语义分析库libinjection相比传统正则匹配识别SQL注入的好处在于速度快以及低误报，低漏报 。
速度快体现在该库全程比较耗性能的就一二分查找算法，相对于正则对性能的消耗来说可以忽略不计，这点从火焰图上可以很明显的看出来，所以无论特征数是800，8000还是80000，对处理速度来说都不会有太大影响，而正则匹配规则达到千条以上就能明显感觉到性能的变化。
低误报呢，以前在测试modsecurity2.0的owasp规则的时候，那个误报率简直感人。但是如果要把规则写细，降低误报率的话，那规则数必然会上去进而对性能产生一些影响。SQL注入语义好就好在，要想满足他的匹配规则，一般来说必须满足三个特征以上，比如s&1或者sUEvc，而每个特征要么是特殊字符，要么是SQL语句的保留字，所以正常情况下用户输入，很少会出现这种误报这种情况。
低漏报呢，则在于那8000多的识别特征了基本上把可能的路都堵死了，如有发现能在实际场景中绕过的，欢迎交流。
参考： 简单分析SQL注入语义分析库Libinjection http://www.freebuf.com/articles/web/170930.html