python网络编程之多进程模块multiprocessing(四)

python多进程模块

由于GIL的存在，python的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况需要使用多进程。

multiprocessing包是python的多进程管理包。与threading.Thread类似，它可以利用multiprocessing.Process对象来创建一个进程。该进程可以运行在python程序内部编写的函数。该Process对象与Thread对象的用法相同，也有start(),run(),join()的方法。此外multiprocessing包中也有Lock/Semaphore/Condition类(这些对象可以像多线程那样，通过参数传递给各个进程)，用以同步进程，其用法与threading包中的同类名一致。所以，multiprocessing的很大一部分与threading使用同一套API，只不过换到了多进程的情境。

进程调用：

from multiprocessing import Process
import time

def f(name):
    time.sleep(1)
    print('hello',name,time.ctime())

if __name__ == '__main__':
    p_list = []
    for i in range(3):
        p = Process(target=f,args=('huang',))
        p_list.append(p)
        p.start()

    for i in p_list:
        p.join()

    print('over............')

运行结果：
hello huang Wed Aug 22 14:16:33 2018
hello huang Wed Aug 22 14:16:33 2018
hello huang Wed Aug 22 14:16:33 2018
over…………

再看下面代码：

from multiprocessing import Process
import time
import os
def info(title):
    print('title:',title)
    print('parent process:',os.getppid())
    print('process id:',os.getpid())

def f(name):
    info('function f')
    print('hello',name)

if __name__ == '__main__':
    info('main process line')
    time.sleep(1)
    print('。。。。。。。。。。。')
    p = Process(target=info,args=('huang',))
    p.start()
    p.join()
    print('over............')

运行结果：
title: main process line
parent process: 28709
process id: 17153
。。。。。。。。。。。
title: huang
parent process: 17153
process id: 17167
over…………
每个子进程的getppid()得到的id其实就是父进程的id，也就是说每个父进程创建的子进程的ppid都是一样的，都是父进程的id