Docker容器虚拟化（四）：容器数据卷与DockerFile

将运用与运行的环境打包形成容器运行，运行可以伴随着容器，担心我们对数据的要求希望是持久化的
容器之间希望有可能共享数据

Docker容器产生的数据，如果不通过docker commit生成新的镜像，使得数据作为镜像的一部分保存下来，那么当容器删除后，数据自然就没有了。

为了能保存数据在docker中我们使用卷

一、数据卷

卷就是目录或者文件，存在于一个或多个容器中，由docker挂载到容器中，但不属于联合文件系统，因此能够绕过Union File System提供一些用于持续存储或者共享数据的特效：

卷的设计目的就是数据的持久化，完全独立于容器的生存周期，因此Docker不会再容器删除时删除其挂载的数据卷。

特点：

数据卷可以在容器之间共享或者重用数据
卷中的更改可以直接生效
数据卷中的更改不会包含在镜像的更新中
数据卷的生命周期一直持续到没有容器使用它为止

二、容器内添加数据卷

直接命令添加
- docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内路径镜像名
- 查看数据是否挂载成功 docker inspect 容器id 查看json中的Volumes属性Binds属性
- 在宿主机中的目录下新建host.txt文件，容器内对应的路径也会存在host.txt文件，在容器内修改host文件添加文字，宿主机内的文件也被修改
- 容器停止退出后，主机修改后数据也是同步的
  - 容器使用exit停止退出
  - 主机修改host.txt文件
  - 容器重新启动并进入
  - 查看主机修改过的host.txt文件
  - 内容同步
- 带权限的卷 docker run -it -v /宿主机绝对路径目录:/容器内路径:ro 镜像名只读卷宿主机可读可写，容器只可读
DockerFile添加
- 在根目录下添加mydocker文件夹并进入
- 可在DockerFile中使用VOLUME命令来给镜像添加一个或多个数据卷
  - VOLUME["/dataVolumeContainer","/dataVolumeContainer2","/dataVolumeContainer3"]（这里都是容器的路径）
  - 出于可移植和分享的考虑，用于-v主机目录:容器目录这种方法不能够直接在DockerFile中实现。
  - 由于宿主机目录是依赖于特定宿主机的，并不能够保证在所有的宿主机上都存在这样的特定目录
- 编写DockerFile

FROM centos
VOLUME["/dataVolumeContainer1","/dataVolumeContainer2"]
CMD echo "finished,------success1"
CMD /bin/bash

使用build命令编译文件，新建镜像
- docker build -f /文件所在目录 -t 编译后的镜像名称
启动刚刚新建的镜像
查看容器数据卷对应的宿主机上的目录
- docker inspect 镜像id（宿主机上执行）
Docker挂载主机目录Docker访问出现cannot open directory.:Permission denied。
- 解决方法：在挂载目录后面多加一个--privileged=true参数

三、数据卷容器

命名的容器挂载数据卷，其他容器通过挂载的这个（父容器）实现数据共享，挂载数据卷的容器，称之为数据卷容器

通过之前新建的镜像来实现数据共享，通过镜像实例出dc01、dc02、dc03 3个容器

启动镜像dc01
1. docker run -it --name dc01 镜像名
2. 在dataVolumeContainer2中新增内容
dc02和dc03继承自dc01
1. volumes-from
2. docker run -it --name dc02 --volumes -from dc01 镜像名
3. docker run -it --name dc03 --volumes -from dc01 镜像名
4. 分别在在dataVolumeContainer2中新增内容
回到dc01可以看到02/03各自添加的都能共享
删除dc01，dc2修改后dc03可以访问
删除dc02后dc03可以访问
新增dc04继承dc03在删除dc03
结论：容器之间配置信息的传递，数据卷的生命周期一直持续到没有容器去使用它为止

四、DockerFile

DockerFile是用来构建docker镜像的构建文件，是由一系列命令和参数构成的脚本

构建三步骤

编写DockerFile文件
docker build
docker run

五、DockerFile构建过程解析

DockerFile内容基础知识

每条保留字之类都必须为大写字母且后面要跟随至少一个参数
指令按照从上到下，顺序执行
#表示注解
每条命令都会创建一个新的镜像层，并对镜像进行提交

Docker执行DockerFile的大致流程

docker从基础镜像运行一个容器
执行一条命令对容器作出修改
执行类似docker commit的操作提交一个新的镜像层
docker再基于刚提交的镜像云运行一个新容器
执行dockerfile中的下一条指令直到所有命令都执行完成

从应用软件的角度来看，DockerFile、Docker镜像与Docker容器分别代表软件的三个不同阶段

DockerFile是软件的原材料
Docker镜像是软件的交付品
Docker容器则可以认为是软件运行态

DockerFile面向开发，Docker镜像成为交付标准，Docker容器涉及部署与运维，三者缺一不可，合理充当Docker体系的基石

DockerFile，需要定义一个DockerFile，DockerFile定义了进程需要的一切东西。DockerFile涉及的东西包括执行代码或者是文件、环境变量、依赖包、运行时环境、动态链接库、操作系统的发行版本、服务进程和内核进程（当应用进程需要和系统服务和内核进程打交道，这时需要考虑如何设计namespace的权限控制）等待。
Docker镜像，在用DockerFile定义一个文件之后，dockerBuild时会产生一个Docker镜像时，会真正开始提供服务。
Docker容器，容器是直接提供服务的。

六、DockerFile保留字指令

FROM：基础镜像，当前新镜像是基于哪个镜像的
MAINTAINER：镜像维护者的姓名和邮箱地址
RUN：容器构建时需要运行的命令
EXPOSE：当前容器对外暴露出的端口
WORKDIR：指定在创建容器后，终端默认登录的进来工作目录，一个落脚点
ENV：用来构建镜像过程中设置环境变量
- ENV MY_PATH /usr/mytest
- 这个环境变量可以在后学的任何RUN命令中使用，这就如同在命令前面定义了环境变量前缀一样；也可以直接在其他命令中直接使用这些环境变量。如：WORKDIR $MY_PATH
ADD：将宿主机目录下的文件拷贝进镜像且ADD命令会自动处理URL和解压tar压缩包
COPY：类似ADD，拷贝文件和目录到镜像中。
- 将从构建上下文目录中<源路径>的文件/目录复制到新的一层镜像内的<指定路径>位置
  - COPY src dest
  - COPY ["src","dest"]
VOLUME：容器数据卷，用于数据保存和持久化工作
CMD
- 指定一个容器启动时需要运行的命令
- DockerFile中可以有多个CMD指令， CMD会被 docker run 之后的参数替换
ENTRYPOINT
- 指定一个容器启动时需要运行的命令
- 但是不会被docker run参数覆盖 docker run会追加在后面
ONBUILD：当构建一个被继承的DockerFile时运行命令，父镜像在被子继承后父镜像的onbuild被触发

六、实战编写tomcat的DockerFile

先下载好jdk和tomcat的文件包，和DockerFile文件放在一起

FROM centos
#作者
MAINTAINER gyx
#宿主机中的文件拷贝到容器中
ADD jdk-8u171-linux-x64.tar.gz /usr/local/
ADD apache-tomcat-9.0.8.tar.gz /usr/local/
#安装vim编译器
RUN yum -y install vim
#设置工作路径
ENV MYPATH /usr/local
WORKDIR $MYPATH
#配置tomcat和jdk的环境变量
ENV JAVA_HOME /usr/local/jdk1.8.0_171
ENV CLASSPATH $JAVA_HOME/lib/dt.jar:$JAVA_HOME/lib/tools.jar
ENV CATALINA_HOME /usr/local/apache-tomcat-9.0.8
ENV CATALINA_BASE /usr/local/apache-tomcat-9.0.8
ENV PATH $PATH:$JAVA_HOME/bin:$CATALINA_HOME/lib:$CATALINA_HOME/bin
#容器运行时监听的端口
EXPOSE 8080
#启动容器运行tomcat
CMD /usr/local/apache-tomcat-9.0.8/bin/startup.sh && -F /usr/local/apache-tomcat-9.0.8/bin/logs/catalina.out

启动的时候tomcat中的webapps使用数据卷容器，就可以很方便的发布程序了

Docker容器虚拟化（四）：容器数据卷与DockerFile

猜你喜欢