模型的测试几个指标的对比

准确率(Accuracy)=提取出的正确样本数/总样本数
召回率(Recall)=正确的正例样本数/样本中的正例样本数——覆盖率
精准率(Precision)=正确的正例样本数/预测为 正例 的样本数
F值=Precision*Recall*2 / (Precision+Recall) (即F值为正确率和召回率的调和平均值)

tpr(真正率)=A/(A+B)

fpr(假正率)=C/(C+D)