Redis知识点总结
什么是关系型数据库？
答：通过关系表来存数据的数据库。
什么是NoSQL数据库？
答：NoSQL全称Not only SQL，不仅仅是SQL，泛指非关系型数据库，数据一般存在内存中。
为什么要学NoSQL数据库？
答：随着互联网的发展，传统的关系型数据库在应对高并发、高负载和高可用的网站时已经显得力不从心，暴露出了很多难以克服的难题。NoSQL的出现就是用来解决这些难题的。
主流的NoSQL数据库有哪些？
答：redis、hbase、mongoDB等。
NoSQL数据库的特点？
答：易扩展。NoSQL数据库没有关系型数据库的关系型特性，数据之间没关系，容易扩展。
读写性能高。一般情况下，NoSQL数据库的数据存储在内存中，读写性能高。
丰富的数据类型。NoSQL数据库无需事先为要存储的数据建立字段，随时可以存储自定义的数据类型。
高可用。NoSQL很容易实现高可用的架构。
Redis是什么？
答：Redis是用c语言开发的一款开源、免费的键值对数据库。
Redis以什么方式存储数据？
答：键值对。
Redis中的键值对都是什么类型的呢？
答：String。
Redis数据库有哪些特点？
答：易扩展、读写性能高、丰富的数据类型、高可用、原子性等。
Java中用什么来操作Redis?
答：Jedis。要会Jedis的使用和Jedis连接池的使用（看笔记）。
Redis支持哪几种数据类型？
答：string（字符串）
hash（哈希）
list（列表）
set（集合）
zset(sorted set：有序集合)
如何在Linux系统下安装Redis？
答：见附件。
如何在Linux系统下搭建Redis集群？
答：见附件。
Redis的常用命令
redis是一种高级的key-value的存储系统，其中的key是字符串类型，尽可能满足如下几点：
1）key不要太长，最好不要操作1024个字节，这不仅会消耗内存还会降低查找效率
2）key不要太短，如果太短会降低key的可读性
3）在项目中，key最好有一个统一的命名规范（根据企业的需求）
其中value 支持五种数据类型：
1）字符串型 string
2）字符串列表 lists
3）字符串集合 sets
4）有序字符串集合 sorted sets
5）哈希类型 hashs
我们对Redis的学习，主要是对数据的存储，下面将来学习各种Redis的数据类型的存储操作：
1．存储字符串string
字符串类型是Redis中最为基础的数据存储类型，它在Redis中是二进制安全的，这便意味着该类型可以接受任何格式的数据，如JPEG图像数据或Json对象描述信息等。在Redis中字符串类型的Value最多可以容纳的数据长度是512M。
1）set key value：设定key持有指定的字符串value，如果该key存在则进行覆盖操作。总是返回”OK”
2）get key：获取key的value。如果与该key关联的value不是String类型，redis将返回错误信息，因为get命令只能用于获取String value；如果该key不存在，返回null。
3）getset key value：先获取该key的值，然后在设置该key的值。
4）incr key：将指定的key的value原子性的递增1.如果该key不存在，其初始值 为0，在incr之后其值为1。如果value的值不能转成整型，如hello，该操作将执 行失败并返回相应的错误信息。
5）decr key：将指定的key的value原子性的递减1.如果该key不存在，其初始值 为0，在incr之后其值为-1。如果value的值不能转成整型，如hello，该操作将执 行失败并返回相应的错误信息。
6）incrby key increment：将指定的key的value原子性增加increment，如果该 key不存在，器初始值为0，在incrby之后，该值为increment。如果该值不能转成 整型，如hello则失败并返回错误信息。
7）decrby key decrement：将指定的key的value原子性减少decrement，如果 该key不存在，器初始值为0，在decrby之后，该值为decrement。如果该值不能 转成整型，如hello则失败并返回错误信息。
8）append key value：如果该key存在，则在原有的value后追加该值；如果该key 不存在，则重新创建一个key/value。
2．存储lists类型
在Redis中，List类型是按照插入顺序排序的字符串链表。和数据结构中的普通链表一样，我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时，如果该键并不存在，Redis将为该键创建一个新的链表。与此相反，如果链表中所有的元素均被移除，那么该键也将会被从数据库中删除。List中可以包含的最大元素数量是 4294967295。
从元素插入和删除的效率视角来看，如果我们是在链表的两头插入或删除元素，这将会是非常高效的操作，即使链表中已经存储了百万条记录，该操作也可以在常量时间内完成。然而需要说明的是，如果元素插入或删除操作是作用于链表中间，那将会是非常低效的。相信对于有良好数据结构基础的开发者而言，这一点并不难理解。
1）lpush key value1 value2...：在指定的key所关联的list的头部插入所有的 values，如果该key不存在，该命令在插入的之前创建一个与该key关联的空链 表，之后再向该链表的头部插入数据。插入成功，返回元素的个数。
2）rpush key value1、value2…：在该list的尾部添加元素
3）lrange key start end：获取链表中从start到end的元素的值，start、end可 为负数，若为-1则表示链表尾部的元素，-2则表示倒数第二个，依次类推…
4）lpushx key value：仅当参数中指定的key存在时（如果与key管理的list中没 有值时，则该key是不存在的）在指定的key所关联的list的头部插入value。
5）rpushx key value：在该list的尾部添加元素
6）lpop key：返回并弹出指定的key关联的链表中的第一个元素，即头部元素。
7）rpop key：从尾部弹出元素。
8）rpoplpush resource destination：将链表中的尾部元素弹出并添加到头部
9）llen key：返回指定的key关联的链表中的元素的数量。
10）lset key index value：设置链表中的index的脚标的元素值，0代表链表的头元 素，-1代表链表的尾元素。
11）lrem key count value：删除count个值为value的元素，如果count大于0，从头向尾遍历并删除count个值为value的元素，如果count小于0，则从尾向头遍历并删除。如果count等于0，则删除链表中所有等于value的元素。
12）linsert key before|after pivot value：在pivot元素前或者后插入value这个 元素。
3．存储sets类型
在Redis中，我们可以将Set类型看作为没有排序的字符集合，和List类型一样，我们也可以在该类型的数据值上执行添加、删除或判断某一元素是否存在等操作。需要说明的是，这些操作的时间是常量时间。Set可包含的最大元素数是4294967295。
和List类型不同的是，Set集合中不允许出现重复的元素。和List类型相比，Set类 型在功能上还存在着一个非常重要的特性，即在服务器端完成多个Sets之间的聚合计算操作，如unions、intersections和differences。由于这些操作均在服务端完成，因此效率极高，而且也节省了大量的网络IO开销
1）sadd key value1、value2…：向set中添加数据，如果该key的值已有则不会 重复添加
2）smembers key：获取set中所有的成员
3）scard key：获取set中成员的数量
4）sismember key member：判断参数中指定的成员是否在该set中，1表示存 在，0表示不存在或者该key本身就不存在
5）srem key member1、member2…：删除set中指定的成员
6）srandmember key：随机返回set中的一个成员
7）sdiff sdiff key1 key2：返回key1与key2中相差的成员，而且与key的顺序有 关。即返回差集。
8）sdiffstore destination key1 key2：将key1、key2相差的成员存储在destination上
9）sinter key[key1,key2…]：返回交集。
10）sinterstore destination key1 key2：将返回的交集存储在destination上
11）sunion key1、key2：返回并集。
12）sunionstore destination key1 key2：将返回的并集存储在destination上
4．存储sortedset
Sorted-Sets和Sets类型极为相似，它们都是字符串的集合，都不允许重复的成员出现在一个Set中。它们之间的主要差别是Sorted-Sets中的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联，Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。然 而需要额外指出的是，尽管Sorted-Sets中的成员必须是唯一的，但是分数(score)却是可以重复的。
在Sorted-Set中添加、删除或更新一个成员都是非常快速的操作，其时间复杂度为 集合中成员数量的对数。由于Sorted-Sets中的成员在集合中的位置是有序的，因此，即便是访问位于集合中部的成员也仍然是非常高效的。事实上，Redis所具有的这一特征在很多其它类型的数据库中是很难实现的，换句话说，在该点上要想达到和Redis同样的高效，在其它数据库中进行建模是非常困难的。
例如：游戏排名、微博热点话题等使用场景。
1）zadd key score member score2 member2 … ：将所有成员以及该成员的 分数存放到sorted-set中
2）zcard key：获取集合中的成员数量
3）zcount key min max：获取分数在[min,max]之间的成员
lzincrby key increment member：设置指定成员的增加的分数。
lzrange key start end [withscores]：获取集合中脚标为start-end的成员，[withscores]参数表明返回的成员包含其分数。
lzrangebyscore key min max [withscores] [limit offset count]：返回分数在[min,max]的成员并按照分数从低到高排序。[withscores]：显示分数；[limit offset count]：offset，表明从脚标为offset的元素开始并返回count个成员。
lzrank key member：返回成员在集合中的位置。
lzrem key member[member…]：移除集合中指定的成员，可以指定多个成员。
lzscore key member：返回指定成员的分数
5．存储hash
Redis中的Hashes类型可以看成具有String Key和String Value的map容器。所以该类型非常适合于存储值对象的信息。如Username、Password和Age等。如果 Hash中包含很少的字段，那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。每一个Hash可以存储4294967295个键值对。
1）hset key field value：为指定的key设定field/value对（键值对）。
2）hgetall key：获取key中的所有filed-vaule
3）hget key field：返回指定的key中的field的值
4）hmset key fields：设置key中的多个filed/value
5）hmget key fileds：获取key中的多个filed的值
6）hexists key field：判断指定的key中的filed是否存在
7）hlen key：获取key所包含的field的数量
8）hincrby key field increment：设置key中filed的值增加increment，如：age 增加20