走向单体地狱
andy-yu发表于 2018-08-26
1.2
不幸的是，这种简单的方法有很大的局限性。成功的应用有一个趋势，随着时间推移而变得越来越臃肿。您的开发团队在每个冲刺阶段都要实现更多的用户需求，这意味着需要添加了许多行代码。几年之后，小而简单的应用将会逐渐成长成一个庞大的单体。为了给出一个极端示例，我最近和一位开发者做了交谈，他正在编写一个工具，该工具用于从他们的数百万行代码 (lines of code， LOC) 应用中分析出数千个 JAR 之间的依赖。我相信这是大量开发者在多年齐心协力下创造出了这样的野兽。
一旦您的应用程序成为了一个庞大、复杂的单体，您的开发组织可能会陷入了一个痛苦的境地，敏捷开发和交付的任何一次尝试都将原地徘徊。一个主要问题是应用程序实在非常复杂。对于任何一个开发人员来说显得过于庞大，这是可以理解的。最终，正确修复 bug 和实现新功能变得非常困难而耗时。此外， 这种趋势就像是往下的螺旋。如果基本代码都令人难以理解，那么改变也不会变得正确，您最终得到的将是一个巨大且不可思议的大泥球。
应用程序的规模也将减缓发展。应用程序越大，启动时间越长。我调查过开发者们的单体应用的大小和性能，一些报告的启动时间为 12 分钟。我也听说过应用程序启动需要 40 分钟以上的怪事。如果开发人员经常要重启应用服务器，那么很大一部分时间都是在等待中度过，他们的生产力将受到限制。
另一个大问题是，复杂的单体应用本身就是持续部署的障碍。如今， SaaS 应用发展到了可以每天多次将变更推送到生产环境中。这对于复杂的单体来说非常困难，因为您需要重新部署整个应用程序才能更新其中任何一部分。 联想到我之前提到的漫长启动时间，这也不会是什么好事。此外，因变更所产生的影响通常不是很明确，您很可能需要做大量的手工测试。因此，持续部署是不可能做到的。
当不同模块存在资源需求冲突时，单体应用可能难以扩展。例如，一个模块可能会执行 CPU 密集型图像处理逻辑，理想情况下是部署在 Amazon EC2 Compute Optimized 实例中。另一个模块可能是一个内存数据库，最适合部署到 EC2 Memory-optimized 实例。然而， 由于这些模块被部署在一起，您必须在硬件选择上做出妥协。
单体应用的另一个问题是可靠性。因为所有模块都运行在同一进程中。任何模块的一个 bug，比如内存泄漏，可能会拖垮整个进程。此外，由于应用程序的所有实例都是相同的，该错误将影响到整个应用的可用性。
最后但同样重要，单体应用使得采用新框架和语言变得非常困难。例如，我们假设您有 200 万行代码使用了 XYZ 框架编写。如果使用较新的 ABC 框架来重写整个应用，这将非常昂贵（在时间和成本方面），即使框架非常好。因此，这对于采用新技术是一个非常大的障碍。在项目开始时， 您无论选择何种新技术都会感到困扰。
总结一下：您有一个成功的关键业务应用程序，它已经发展成为一个只有少数开发人员（如果有的话）能够理解的巨大单体。它使用了过时、非生产性技术编写，这使得招聘优秀开发人员变得非常困难。应用程序变得难以扩展，不可靠。因此敏捷开发和应用交付是不可能的。