简历项目(二)——复杂工况下的字符分割与识别

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项目背景:在钢坯生产线自动拍照,实现自动识别,输出对应的钢坯号。
项目识别:钢坯号直接印在钢坯上,根据钢坯的凹陷呈现出相应的字符,增加了检测的难度,背景与钢坯字符几乎一致。
项目工作
(1)图像预处理:对采集的彩色图像转成灰度图,然后进行降噪处理,项目采用的是中值滤波,使图像清晰。
(2)字符定位与分割:通过对整个图像进行方差梯度,进行边缘检测确定字符区域,通过梯度处理后使字符与背景边界更为明显,分割时采用垂直投影和固定边界对完整的钢坯序列进行分割。
(3)字符识别:构造字符集,确定卷积核,提取特征,识别;具体过程类似于MINST手写字体识别。
项目涉及的相关知识点
1.图像预处理
这里写图片描述
2。图像分割
这里写图片描述

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