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查看执行计划的两种常用方式：
1.explain
SQL> explain plan for select * from emp;
SQL> select * from table(dbms_xplan.display);
2.autotrace
SQL> set autotrace on
SQL> select * from dept;
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执行计划的执行顺序：
缩进相同时，最上面的最先执行；
同一级如果某个动作没有子ID就最先执行；
同一级的动作执行时遵循最上最右先执行的原则；
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表访问的几种方式：
1.全表扫描（TABLE ACCESS FULL）
oracle读取表中所有的行，并检查每一行是否满足SQL语句中的 Where 限制条件；是以多块读的方式读取数据，每次i/o可以读取多个数据块，提高系统的吞吐量；在大表上不建议使用全表扫描，除非取出的数据表较多，超过5%-10%；使用并行查询时。
2.通过ROWID的值存取扫描（TABLE ACCESS BY ROWID）
rowid指出了该行的数据信息在该块中的位置，所以通过rowid存取数据可以快速定位，是oracle存取单行数据最快的方法；该方法不会用到多快读操作，每次i/o只能读取一个块。
3.索引扫描（INDEX SCAN）
①索引唯一扫描：通过唯一索引查找数据对应的rowid,然后通过rowid直接从表中获取数据；如果存在unique或primary约束，oracle经常实现唯一性索引。
②索引范围扫描：使用一个索引存取多行数据；在唯一索引列上使用范围操作符（如：> < <> >= <= between）；在组合索引上，只使用部分列进行查询（查询时必须包含前导列，否则会走全表扫描）；对非唯一索引列上进行的任何查询。
③索引全扫描：进行全索引扫描时，查询出的数据都必须从索引中可以直接得到（注意全索引扫描只有在CBO模式下才有效）；
④索引快速扫描：扫描索引中的所有的数据块，与 INDEX FULL SCAN 类似，但是一个显著的区别是它不对查询出的数据进行排序（即数据不是以排序顺序被返回）
⑤索引跳跃扫描：有时候复合索引的前导列（索引包含的第一列）没有在查询语句中出现，oralce也会使用该复合索引，这时候就使用的INDEX SKIP SCAN;前提条件：表有一个复合索引，且在查询时有除了前导列（索引中第一列）外的其他列作为条件，并且优化器模式为CBO时。
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表连接的几种方式：
1.SORT MERGE JOIN（排序-合并连接）：
JOIN 关键字用于将两张表作连接，一次只能连接两张表，JOIN 操作的各步骤一般是串行的（在读取做连接的两张表的数据时可以并行读取）；表（row source）之间的连接顺序对于查询效率有很大的影响，对首先存取的表（驱动表）先应用某些限制条件（Where过滤条件）以得到一个较小的row source，可以使得连接效率提高。
驱动表（Driving Table）：
表连接时首先存取的表，又称外层表（Outer Table），这个概念用于 NESTED LOOPS（嵌套循环） 与 HASH JOIN（哈希连接）中；如果驱动表返回较多的行数据，则对所有的后续操作有负面影响，故一般选择小表（应用Where限制条件后返回较少行数的表）作为驱动表。
匹配表（Probed Table）：
又称为内层表（Inner Table），从驱动表获取一行具体数据后，会到该表中寻找符合连接条件的行。故该表一般为大表（应用Where限制条件后返回较多行数的表）。
2.NESTED LOOPS（嵌套循环）：
内部连接过程：
取出 row source 1 的 row 1（第一行数据），遍历 row source 2 的所有行并检查是否有匹配的，取出匹配的行放入结果集中
取出 row source 1 的 row 2（第二行数据），遍历 row source 2 的所有行并检查是否有匹配的，取出匹配的行放入结果集中
……
若 row source 1 （即驱动表）中返回了 N 行数据，则 row source 2 也相应的会被全表遍历 N 次。
因为 row source 1 的每一行都会去匹配 row source 2 的所有行，所以当 row source 1 返回的行数尽可能少并且能高效访问 row source 2（如建立适当的索引）时，效率较高。
嵌套循环的表有驱动顺序，注意选择合适的驱动表。嵌套循环连接有一个其他连接方式没有的好处是：可以先返回已经连接的行，而不必等所有的连接操作处理完才返回数据，这样可以实现快速响应。
应尽可能使用限制条件（Where过滤条件）使驱动表（row source 1）返回的行数尽可能少，同时在匹配表（row source 2）的连接操作关联列上建立唯一索引（UNIQUE INDEX）或是选择性较好的非唯一索引，此时嵌套循环连接的执行效率会变得很高。若驱动表返回的行数较多，即使匹配表连接操作关联列上存在索引，连接效率也不会很高。
3.HASH JOIN（哈希连接） :
哈希连接只适用于等值连接（即连接条件为 = ）
HASH JOIN对两个表做连接时并不一定是都进行全表扫描，其并不限制表访问方式；
内部连接过程简述：
取出 row source 1（驱动表，在HASH JOIN中又称为Build Table） 的数据集，然后将其构建成内存中的一个 Hash Table（Hash函数的Hash KEY就是连接操作关联列），创建Hash位图（bitmap）
取出 row source 2（匹配表）的数据集，对其中的每一条数据的连接操作关联列使用相同的Hash函数并找到对应的 a) 里的数据在 Hash Table 中的位置，在该位置上检查能否找到匹配的数据
HASH JOIN的三种模式：
1) OPTIMAL HASH JOIN：OPTIMAL 模式是从驱动表（也称Build Table）上获取的结果集比较小，可以把根据结果集构建的整个Hash Table都建立在用户可以使用的内存区域里。
2): ONEPASS HASH JOIN :从驱动表（也称Build Table）上获取的结果集较大，无法将根据结果集构建的Hash Table全部放入内存中时，会使用 ONEPASS 模式。
3): MULTIPASS HASH JOIN：当内存特别小或者相对而言Hash Table的数据特别大时，会使用 MULTIPASS 模式。MULTIPASS会多次读取磁盘数据，应尽量避免使用该模式。
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表连接的两种类型：
1.INNER JOIN（内连接）：只返回两表中相匹配的记录。
①等值连接（连接条件为 = ）
②非等值连接（连接条件为 非 = ，如 > >= < <= 等）
2.OUTER JOIN（外连接）：
①LEFT OUTER JOIN（可简写为 LEFT JOIN，左外连接）：返回的结果不仅包含符合连接条件的记录，还包含左边表中的全部记录。（若返回的左表中某行记录在右表中没有匹配项，则右表中的返回列均为空值）
②RIGHT OUTER JOIN（ RIGHT JOIN，右外连接）：返回的结果不仅包含符合连接条件的记录，还包含右边表中的全部记录。（若返回的右表中某行记录在左表中没有匹配项，则左表中的返回列均为空值）
③FULL OUTER JOIN（ FULL JOIN，全外连接）：返回左右两表的全部记录。(左右两边不匹配的项都以空值代替)
(+) 操作符是Oracle特有的表示法，用来表示外连接（只能表示 左外、右外 连接），需要配合Where语句使用。
特别注意：(+) 操作符在左表的连接条件上表示右连接，在右表的连接条件上表示左连接。