# 1. 顺序执行任务
for i in range(1000): run_proc(i)耗时: 0:00:00.020522
# 2.1 多进程异步并行执行,进程间没有先后顺序
for i in range(1000): p = Process(target=run_proc, args=(i,)) p.start()耗时: 0:00:01.877499
# 2.2 多进程同步并行执行,进程间有先后顺序
for i in range(1000): p = Process(target=run_proc, args=(i,)) p.start() p.join()耗时: 0:00:01.771093
# 3.1 使用Pool管理多个进程,同步执行
pool = Pool() start = datetime.now() for i in range(1000): pool.apply(func=run_proc, args=(i,)) pool.close() pool.join()耗时: 0:00:00.206646
# 3.2 使用Pool管理多个进程,异步执行
for i in range(1000): pool.apply_async(func=run_proc, args=(i,)) pool.close() pool.join()耗时: 0:00:00.104507
改为Run 10000次,用pool就快很多了。因为不用pool这些进程回互相抢,反而慢?
# 1. 顺序执行任务
耗时: 0:00:00.211465# 2.1 多进程异步并行执行,进程间没有先后顺序
耗时: 0:00:19.826320
# 2.2 多进程同步并行执行,进程间有先后顺序
耗时: 0:00:21.978858
# 3.1 使用Pool管理多个进程,同步执行
耗时: 0:00:02.041180
# 3.2 使用Pool管理多个进程,异步执行
耗时: 0:00:00.947051
Pool vs. 同步、异步 需要再Study!