近年来，随着人脸识别，语音识别，自动驾驶等许多领域的火热发展，人工智能逐渐被推向发展浪潮。那么当投资遇上人工智能就有了现在的一种新兴领域——量化金融。人工智能一个很重要的应用领域就是预测，基于今天的数据与历史的数据，可对未来经济走势进行判断。在金融和投资领域，人工智能技术可以对股票，投资标的的价格走势作出预测，从而使得计算机替人类进行决策，并实现自动化交易来获取利润。
近日，由西北大学智能信息处理实验室曾凯硕士带队参加了由北京大学深圳研究院和清华大学深圳研究院主办的中国（横琴）国际高校量化金融大赛，并在比赛中拿到了总决赛三等奖的好成绩，其中晋级复赛队伍的分别有哥伦比亚大学，新加坡国立大学，香港大学，清华大学，北京大学等国内外顶尖名校，决赛阶段与其它队伍展开激烈角逐，进行答辩，终于从15支队伍中脱颖而出。
大赛之后还举办了2018中国（横琴）量化金融高峰论坛，其中哥伦比亚大学教授周迅宇在高峰论坛讲座中提出了目前一些新的量化金融思想，例如把股票的历史价格信息通过图形图像的方式展示出来，然后利用卷积神经网络进行特征提取，之后对这支股票进行分类，以此来通过图像提取特征的方法来判断到底是否是支好股票，这种方法有别于传统的基于历史数据分析与统计的方法，思想新颖，深受启发。
西北大学智能信息处理学术团队在人工智能与机器学习领域有多年的研究基础，通过将其算法思想应用到投资领域，必定大有可为，例如当我们把聚类算法应用到股票聚类上是否也可以实现一个分类的效果，识别出好股票。这些新的问题与研究方法等待着大家继续探索，在前行的道路上还需继续努力，再接再厉，祝愿实验室今后在科研的道路上勇攀高峰。