研究了好几天的yolo，尝试的跑了一下window版的yolo v3，特此写下此篇以防忘记，也供大家参考学习下：
本人电脑配置是：
window10，GTX850M，python35，pycharm，cuda9.0，cudann9.0
安装的包主要有：
至于keras-yolo3源码可以到github查找下载。
（里面的图片是自己从darknet官网下载来的darknet源码包内的测试图片，yolov3_weights文件是也是官网下载的。)
（data目录下有官网测试图片。）
下面开始测试：
最主要的是keras-yolo3源码包下的yolo.py和yolo_video.py ，刚开始我也没了解github主qqwweee的keras-yolo3怎么进行测试，当然他已经有介绍了用法，但是难免有一些简略（特别是我这种菜鸟【坏笑】）
第一步如果你已经下载好yolov3_weights文件并且放在keras-yolo3源码包下你就不用了；
主要第二步，是把yolov3.cfg yolov3.weights转换成yolo.h5文件放在model_data/下。
开始测试：
有人说直接运行yolo.py就可以了，反正我的不行：
要运行的是yolo_video.py，当然直接运行也是不是很好的办法：
我们在运行yolo_video.py需要传入参数（他们都已经封装好很多东西，你需要运行程序时候传入参数，正如官方所言，其实我是看不懂啦，后来我认真看了代码才知道）：
操作：
如果你想用摄像头来测试呢，怎么办？
如果像图片测试那样的话，python yolo_video.py --input 就可以了，但事实是运行后会提示，找不到视频文件:
Couldn't open webcam or video
（不过你可以尝试拿个视频放在该目录下，我也看不懂官网的添加要读取文件的路径，网上参阅也很少）
解决的办法是：既然没找到摄像头的话，看yolo.py的代码，可以发现有那么一段函数定义的video，所以改代码：
然后可以直接运行yolo_video.py就可以摄像头测试yolo3了。
最后能行了是最很开心的啦。至于yolo3的解读，网上有很多就不啰嗦了。
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