引言：
本系列“量化小讲堂”，通过实际案例教初学者使用python、pandas进行金融数据处理，希望能对大家有帮助。
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浅谈机器学习与量化投资
随着再度升级的AlphaGo战胜了柯洁大魔王，最近很多金融媒体又在热烈的讨论将人工智能运用到量化投资领域，小密圈和QQ群里也有很多朋友对此很好奇。
其实在80年代的时候，华尔街就已经将人工智能技术运用到投资上去了。最新技术第一应用场景肯定是金融投资领域。
然而到目前为止，大多数人都还只是停留在听过“人工智能”、“机器学习”、这几个字上面，并不知道其背后的原理。所以对人工智能技术没有自己的判断，从而容易被媒体误导，高估或者低估它的潜力。
最近一直在思考，怎么才能给没有任何基础的人，深入浅出的讲解清楚人工智能。当然想要完全理解后面的原理，肯定是需要投入很多时间，至少是硕士课程一个学期的学习量。
我只是希望能让大家对人工智能有个大致的概念，知道它可以做什么，实现的逻辑是什么，又有哪些局限，若是能够激发起学习兴趣就课更好了。但是一直苦于没有很好的讲解思路。
直到我看到了这个网站，http://playground.tensorflow.org，如下图所示：
这个网站是谷歌开源的深度学习框架TensorFlow（AlphaGo就用到了TensorFlow）的一个示例网站。
它用一些很形象的工具，让你可以像玩玩具一样，使用神经网络算法（人工智能的一种算法）对数据进行分类，从而加深对其背后原理的了解。我第一次发现这个网站的时候，在上面玩了两个小时。
网站页面最上方的这句话也是让人喷饭：
“Don’t Worry, You Can’t Break It. We Promise.”，它的意思显然就是下面这个经典表情：
有了这个网站作为工具，讲解起来就容易很多了。在6月8日的时候，我做了一次直播《浅谈机器学习和量化投资》，主要聊了以下内容：
- 机器学习可以做什么？
- 机器学习如何解决量化投资问题？
- 使用TensorFlowk可视化演示机器学习原理
现将直播内容整理成视频，方便大家观看，链接如下：
（为了防止视频被封，所以多准备了几个链接）