闭包&LEGB法则
所谓闭包，就是将组成函数的语句和这些语句的执行环境打包在一起时，得到的对象
听上去的确有些复杂，还是用一个栗子来帮助理解一下。假设我们在foo.py模块中做了如下定义：
#foo.py
filename = "foo.py"
def call_func(f):
return f() #如前面介绍的，f引用一个函数对象，然后调用它
1
2
3
4
5
在另一个func.py模块中，写下了这样的代码：
#func.py
import foo #导入foo.py
filename = "func.py"
def show_filename():
return "filename: %s" % filename
if name == "main":
print foo.call_func(show_filename) #注意：实际发生调用的位置，是在foo.call_func函数中
1
2
3
4
5
6
7
8
9
当我们用python func.py命令执行func.py时输出结果为：
chiyu@chiyu-PC:~$ python func.py
filename:func.py
1
2
很显然show_filename()函数使用的filename变量的值，是在与它相同环境(func.py模块)中定义的那个。尽管foo.py模块中也定义了同名的filename变量，而且实际调用show_filename的位置也是在foo.py的call_func内部。
而对于嵌套函数，这一机制则会表现的更加明显：闭包将会捕捉内层函数执行所需的整个环境：
#enclosed.py
import foo
def wrapper():
filename = "enclosed.py"
def show_filename():
return "filename: %s" % filename
print foo.call_func(show_filename) #输出：filename: enclosed.py
实际上，每一个函数对象，都有一个指向了该函数定义时所在全局名称空间的globals属性：
#show_filename inside wrapper
#show_filename.globals
{
'builtins': <module 'builtin' (built-in)>, #内建作用域环境
'file': 'enclosed.py',
'wrapper': <function wrapper at 0x7f84768b6578>, #直接外围环境
'package': None,
'name': 'main',
'foo': <module 'foo' from '/home/chiyu/foo.pyc'>, #全局环境
'doc': None
当代码执行到show_filename中的return “filename: %s” % filename语句时，解析器按照下面的顺序查找filename变量：
1.Local - 本地函数(show_filename)内部，通过任何方式赋值的，而且没有被global关键字声明为全局变量的filename变量；
2.Enclosing - 直接外围空间(上层函数wrapper)的本地作用域，查找filename变量(如果有多层嵌套，则由内而外逐层查找，直至最外层的函数)；
3.Global - 全局空间(模块enclosed.py)，在模块顶层赋值的filename变量；
4.Builtin - 内置模块(builtin)中预定义的变量名中查找filename变量；
在任何一层先找到了符合要求的filename变量，则不再向更外层查找。如果直到Builtin层仍然没有找到符合要求的变量，则抛出NameError异常。这就是变量名解析的：LEGB法则。
总结：
1.闭包最重要的使用价值在于：封存函数执行的上下文环境；
2.闭包在其捕捉的执行环境(def语句块所在上下文)中，也遵循LEGB规则逐层查找，直至找到符合要求的变量，或者抛出异常。