用Redis实现缓存以及缓存同步

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使用Redis做缓存的大体思路：在相应的数据获取层，将获取到的数据存储一份到Redis中，在下次请求该数据之前，先在Redis中搜索该数据并提取出来，实现缓存的快速读取。

1、传统开发模式：多次请求数据库，数据库压力高，系统响应慢

2、使用Redis做缓存的开发模式：首次请求数据库，并将数据存入Redis中实现缓存，短时间内再次读取时只需从缓存中获取，大大减少数据库压力和提高响应速度

 

 3、具体代码实现也十分简单（在使用Redis之前需要在服务器中搭建Redis，并在spring中注册Jedis，具体不再赘述）：

/**
	 * 查询内容
	 */
	@Override
	public List<TbContent> findContent(Long CATAGORY_LUNBO_ID) {
		String cid = CATAGORY_LUNBO_ID.toString();
		
		//查询到缓存
		try {
			String content_lunbo_string = jedisClient.hget(CONTENT_LUNBO,cid);
			if(StringUtils.isNotBlank(content_lunbo_string)){
		 		//缓存存在
		 		//转化为相应的list
				List<TbContent> contentList = JsonUtils.jsonToList(content_lunbo_string, TbContent.class);
				return contentList;
		 	}
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
		
		 	
			//查询不到该缓存，查询数据库
			TbContentExample example = new TbContentExample();
			com.iteason.pojo.TbContentExample.Criteria criteria = example.createCriteria();
			//设置条件
			criteria.andCategoryIdEqualTo(CATAGORY_LUNBO_ID);
			List<TbContent> contentList = tbContentMapper.selectByExample(example);
			
			
			//添加list转化为json到缓存中
			String contentJson = JsonUtils.objectToJson(contentList);
			//添加hash缓存格式为：key filed value
			try {
				jedisClient.hset(CONTENT_LUNBO,cid, contentJson);
			} catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
			}
			
		 
			return contentList;
	
		
	}

4、实现缓存的同步：在每次更新数据后，如果上次的缓存数据仍保留着，那么在查询时依然会读取到缓存中的旧数据，这时候需要实现缓存同步，最简单的做法就是在每次更新操作后，删去该数据的缓存，让下一次访问时找不到该缓存，从而读取数据库中的实时数据