数据库性能测试
windows
测试环境： 系统：win7 ，内存：16G ， CPU：Intel(R) Core(TM) i7-3770 CPU @ 3.40GHz 3.40GHz ，单节点
写（每条数据大小50Byte）：
速率（不间断写入）：25000条/秒
写入上限：1200w条
无锁读（单条数据50Byte）：
速率（不间断读取）：35000条/秒
上限：无
锁读（单条数据50Byte）：
速率（不间断读取）：30000条/秒
上限：无
写（单条数据200k):
速率（不间断写入）： 5000条/秒
上限： 5W条
同时读写（单条数据50Byte）：
速率： 20000条/秒
上限：800w条
写入速率瓶颈在磁盘io，写入规模与内存有关。超过写上限时，内存飙升，写入超时。
linux（单节点）
测试环境：
系统：Centos 5.8 ，内存：8G ， CPU：Intel(R) Core(TM) i7-3770 CPU @ 3.40GHz 3.40GHz ，单节点
写（每条数据大小50Byte）：
速率（不间断写入）：25000条/秒(数据规模10w条）
写入上限：600w条
无锁读（单条数据50Byte）：
速率（不间断读取）：3000条/秒(数据规模10w条）
上限：无
锁读（单条数据50Byte）：
速率（不间断读取）：2500条/秒(数据规模10w条）
上限：无
写（单条数据200k):
速率（不间断写入）： 2000条/秒(数据规模5w条）
上限： 5W条
同时读写（单条数据50Byte）：
速率： 20000条/秒
上限：500w条
写入速率瓶颈在磁盘io，写入规模与内存有关。超过写上限时，内存飙升，写入超时。
linux（集群）
服务器环境：
系统：Centos 5.8 ，内存：8G ， CPU：Intel(R) Core(TM) i7-3770 CPU @ 3.40GHz 3.40GHz 测试项目：（由两个slave节点组成的集群）
客户端环境（本地虚拟机）：
系统：Centos 7.0， 内存：8G ， CPU：Intel(R) Core(TM) i7-3770 CPU @ 3.40GHz 3.40GHz，测试方法：用tsung（压力测试工具）模拟多个客户端异步向服务器发起请求（每一次请求对应一次数据写入）
写（单条数据50k）:
速率：7000条/秒
规模：100w条
读（单条数据50k):
速率： 7000条/秒
规模：100w条
同时读写（单条数据50k):
速率：2500条/秒
规模：50w条
性能瓶颈在网络io。
mensia 、自研数据库、redis 比较
| mnesia | 自研数据库 | redis | |
| 测试环境 | linux 虚拟机 centos 7.0， erlang otp 17.5 | linux 虚拟机 centos 7.0， erlang otp 17.5 | linux 虚拟机 centos 7.0， erlang otp 17.5， Redis 2.8.7， eredis |
| 单节点单进程(数据规模100w条) | |||
|---|---|---|---|
| 写耗时（单位秒） | 36.6 | 37.3 | 223.5 |
| 读耗时(单位秒） | 29.8 | 14.0 | 217.4 |
| 删除耗时（单位秒） | 36.8 | 25.6 | 221 |
| 同时读写耗时(单位秒) | 38.2/41.8 | 38.5/44.0 | 300/301 |
| 单节点多进程（数据规模100w条） | |||
| 写平均耗时(10个进程，单位秒) | 104.3 | 154（无锁） | 373 |
| 读平均耗时(10个进程，单位秒) | 90.7 | 54.3 | 373 |
| 读平均耗时(20个进程，单位秒) | 196.1 | 97.0 | 746 |
| 读平均耗时(40个进程，单位秒) | 430.9 | 205.6 | 1465 |
| 读平均耗时(50个进程，单位秒) | 545.9 | 258.7 | 1773 |
| 单节点多进程（数据规模10w条) | |||
| 读平均耗时（10个进程，单位秒) | 8.6 | 5.2 | 38 |
| 读平均耗时（20个进程，单位秒) | 19.2 | 9.8 | 74 |
| 读平均耗时（40个进程，单位秒) | 42.0 | 20.6 | 142 |
| 读平均耗时（60个进程，单位秒) | 67.3 | 31.7 | 214 |
| 单节点多进程（数据规模100w条，多张表） | |||
| 读写平均耗时（10个进程，10张表，单位秒) | 83/71 | 52/135 | 125/130 |
| 读写平均耗时（20个进程，20张表，单位秒) | 179/170 | 115/270 | 243/251 |
| 读写平均耗时（40个进程，40张表，单位秒) | 400/404 | / | 486/537 |
如何在Erlang中操作Redis？
下载和编译：
git clone git://github.com/wooga/eredis.git cd eredis ./rebar compile
在console中使用：
erl -pa ebin/ {ok, C} = eredis:start_link(). {ok, <<"OK">>} = eredis:q(C, ["SET", "foo", "bar"]). {ok, <<"bar">>} = eredis:q(C, ["GET", "foo"]).
在模块中使用：
save_order_id({Pid, DynData}) ->
{ok, Rds} = eredis:start_link(),
{_,Val} = ts_dynvars:lookup(order_id, DynData),
Id = binary_to_list(Val),
{ok, _} = eredis:q(Rds, ["RPUSH", "order_list", Id]).
get_order_id({Pid, DynData}) ->
{ok, Rds} = eredis:start_link(),
{ok, Id} = eredis:q(Rds, ["LPOP", "order_list"]),
Id.
redis使用
eredis 支持的命令
-SET 插入或修改 -DEL 删除 -GET 读取
-MSET 多条数据插入 -MGET 多条数据读取
HASH hash相关命令
LIST list相关命令 -LPOP -LPUSH -RPUSH -LRANGE
SET set相关命令 -SADD
Transactions 事务相关命令 -MULTI -EXEC
Pipelining -多条语句顺序执行
redis 安装
服务端安装部署
http://www.cnblogs.com/haoxinyue/p/3620648.html
http://blog.csdn.net/rachel_luo/article/details/8858250
redis 分布式部署
http://blog.csdn.net/zq9017197/article/details/17357219
http://www.kokojia.com/article/9496.html
http://blog.csdn.net/pi9nc/article/details/17719737