1、函数文档，在函数定义开头的字符串，一般介绍接口，fun.__doc__()查看。
2、关键字参数，fun(name=" ")，可使用默认参数值。
3、可变参数，*args,**kargs，python只接受元组、字典格式的参数，可变参数一般放在参数列表的末尾，若要放在中间，后面的参数最好使用关键字。
4、python的函数均有返回值，无return也会返回None对象。
5、全局/局部变量
在函数作用域内访问全局变量是可以的，但感觉若想改变全局变量的值则不被允许。图中，a,b,c三个全局变量，企图在函数func内部改变他们的值，a=10后打印出来的值仍然是10，因为函数内部a=10创建了一个局部变量a,所以全局变量没有被改变。我的理解是判断一个全局变量否被改变是看id是否变化，所以b[0]的值被改变，因为b的id未变化，变化的是b[0]的引用。python当然也提供了改变的方法，就是在函数内部利用global关键字，如c。
6、闭包
看了各种说法简直凌乱，个人理解是在一个函数中定义内定义另一个函数，在内嵌函数中引用了上层函数的对象就产生了闭包。
如图，在内嵌函数func2中引用了func1的便产生了闭包环境，在func2中企图改变x的值时会报错，报的错误是x在使用前不存在。
发现解决的方法有两种，在Python2中，只能将y改为列表就可以了，我的理解是原理跟上面一样（有的参考资料说是因为列表的存储不在函数的栈内，可能这个才是正确的吧，但这个是什么鬼，不懂啊
，后面填坑）。在Python3中，就给出了nonlocal关键字的解决方法，类似global，从字面意思上来看一个是申明为全局变量，一个是申明为非局部变量。
7、lambda表达式
用来制造匿名函数，在函数作为参数时很方便。例如Python内建函数filter(),map()。
filter()：第一个参数可以是默认的也可以是一个函数，将第二个参数中的每一个对象放到第一个函数里进行计算，返回为True的值。
map()：将第二个参数中的每一个对象放到第一个函数里进行计算，返回所有值。
图中，lambda x: x%2 等价于下面的定义。