计算机视觉是一个近几年来日益成熟的领域，OpenCV由一系列C函数和C++类构成。轻量且高效。强大的OpenCV除了用C/C++语言进行开发和使用之外，还支持使用C#、Ch、Ruby等编程语言，同时提供了对Python、Ruby、MATLAB等语言的接口，实现了图像处理和计算机视觉方面的很多通用算法。OpenCV官方主页：http://opencv.org

首先安装Visual studio2017

Visual studio2017是是美国微软公司的开发工具包系列产品，请点击链接进入Visual studio官网，页面如下图所示，按照图中表格所示进行操作。

下载完成之后就是一个exe可执行文件

点击安装，我的安装路径选的是F盘，然后就是一直next，这样Visual Studio就安装完成了。（安装过程还是比较简单的，不过安装时间很长）

2.安装OpenCV3.4.0，下载地址：https://opencv.org/releases.html

下载完成后得到opencv3.4.0.exe，如图所示

接下来就是安装opencv。与其说安装，不如说是解压更合适。安装目录我放在电脑的G盘。G:\opencv

然后就是各种配置，这是最关键的地方，稍不留神就出错了。

我的电脑配置：win10，64位操作系统

1.环境变量的配置方法【计算机】 $\rightarrow$ 【系统】 $\rightarrow$ 【高级系统设置】 $\rightarrow$ 【环境变量】 $\rightarrow$ 双击系统变量的PATH $\rightarrow$ 在变量值里面添加相应的路径

2.工程包含目录的配置：

打开Visual Studio，第一步：创建工程，快捷键：ctrl+shift+n

第二步:在工程中新建一个cpp源文件，快捷键：ctrl+shift+a

在菜单栏单击【视图】 $\rightarrow$ 【其他窗口】 $\rightarrow$ 【属性管理器】

在新出现的“属性管理器”工作区中，展开【Debug|Win64】文件夹，对文件夹中的【Microsoft.cpp.x64.user】进行右键属性操作，或者双击，就可打开工程最通用的属性页面。注意：别人的教程是Win32的，所以展开的【Debug|Win32】，我照着别人的步骤进行，最后编译程序时一直报错，错误原因是“与目标计算机冲突”，而我的电脑是x64的，这是一个坑，请不要踩。

打开属性页面后，首先在【通用属性】 $\rightarrow$ 【VC++目录】 $\rightarrow$ 【包含目录】中添加一下三个目录。

G:\opencv\build\include

G:\opencv\build\include\opencv

G:\opencv\build\include\opencv2

如下图所示：

还是在【VC++目录】下，在【库目录】中添加 G:\opencv\build\x64\vc15\lib 这个路径，如下图所示。

接着也是在【通用属性】 $\rightarrow$ 【链接器】 $\rightarrow$ 【输入】 $\rightarrow$ 【附加依赖项】单击，如下图所示进行添加：

opencv_world340d.lib
opencv_world340.lib

最后一步：在Windows文件夹下介入OpenCV动态链接库（G:\opencv\build\x64\vc15\bin），就是把相关的dll都复制到Windows操作系统的目录下。存放路径就是C:\Windows\System32.

我是把所有文件都复制过去了。

到这里OpenCV和Visual Studio都配置完成了，下面写个图像显示的程序试试效果。

附程序源码和图片：

#include<opencv2/opencv.hpp>
using namespace cv;
void main()
{
	Mat srcImage = imread("1.jpg");
	imshow("【原始图】", srcImage);
	waitKey(0);
}

Visual studio2017的安装+opencv3.4.0的安装

到这里OpenCV和Visual Studio都配置完成了，下面写个图像显示的程序试试效果。

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