ocr身份证识别软件

身份证识别

识别身份证图片中的个人信息和数字编号
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一个典型的身份证识别算法流程图如下:

一个典型的身份证识别算法流程

图像预处理

  • 降噪 
    滤波、光照处理
  • 增强(可选) 
    灰度拉伸
  • 二值化 
    由灰度图像变成二值图像
  • 倾斜校正 
    Hough变换、投影法

图像分割

  • 行分割

    身份证图像字符信息分布规则,每行有一定间隙;采用水平投影法进行图像分割 
    行分割

  • 字符分割

    垂直投影 
    字符分割

  • OCR简介

  • 光学字符识别 Optical Character Recognition(OCR)
  • 其目标是对图像中的字符进行分析识别,将其转换为文本格式的字符序列。
  • 利用模式识别和数字图像处理技术,解决文字输入问题。
  • 按输入方式分类

  • 印刷体文字
  • 手写体文字(由扫描仪输入/由手写板输入)
  • 按识别字符集分类

  • 英文,中文,日文,韩文等
  • 中文,常用4000字,各种字体,相似字不易区分
  • 面向应用的OCR

  • 牌照,票据,文稿,名片,身份证,驾驶执照,汽车制造业。
  • 字符识别

  • 模板匹配法

    对每个字符建立一个标准模板,进行图形匹配、笔画匹配、几何特征匹配。 
    特点:实现简单,图像质量要求高,计算速度慢,相似字符识别率低

  • 人工神经网络字符识别算法

    artificial neural network,简称神经网络(neural network),是一种模仿生物神经网络的结构和功能的数学模型或计算模型。

  • 识别结果处理

    对各文字识别结果进行后处理纠错
    
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  • - 身份证号码验证

    ①1-2 省级行政区代码
    ②3-4 地级行政区划分代码
    ③5-6 县区行政区分代码
    ④7-14 出生年月日
    ⑤15-17 顺序码,同一地区同年同月同日出生人的编号,奇数是男性,偶数是女性
    ⑥18 校验码,如果是0-9则用0-9表示,如果是10则用X(罗马数字10)表示
    
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  • - 有效期验证

    5年,10年,20年,长期

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