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获取镜像

从 Docker 镜像仓库获取镜像的命令是 docker pull 。其命令格式为：

docker pull [选项] [Docker Registry 地址[:端口号]/]仓库名[:标签]

具体的选项可以通过 docker pull --help 命令看到，这里我们说一下镜像名称的格式。

Docker 镜像仓库地址：地址的格式一般是 <域名/IP>[:端口号] 。默认地址是 Docker Hub。

仓库名：如之前所说，这里的仓库名是两段式名称，即 <用户名>/<软件名> 。对于 Docker Hub，如果不给出用户名，则默认为 library ，也就是官方镜像。

例如：

$ docker pull ubuntu:16.04
16.04: Pulling from library/ubuntu
bf5d46315322: Pull complete
9f13e0ac480c: Pull complete
e8988b5b3097: Pull complete
40af181810e7: Pull complete
e6f7c7e5c03e: Pull complete
Digest: sha256:147913621d9cdea08853f6ba9116c2e27a3ceffecf3b492983ae97c3d643fbbe
Status: Downloaded newer image for ubuntu:16.04

上面没有给出仓库地址默认使用 Docker Hub获取镜像，镜像名称则是ubuntu【仓库名】：16.04【标签】

因此将会获取官方镜像 library/ubuntu 仓库中标签为 16.04 的镜像。

镜像是由多层存储所构成。下载也是一层层的去下载，并非单一文件。下载过程中给出了每一层的 ID 的前 12 位。并且下载结束后，给出该镜像完整的 sha256 的摘要，以确保下载一致性。在使用上面命令的时候，你可能会发现，你所看到的层 ID 以及 sha256 的摘要和这里的不一样。这是因为官方镜像是一直在维护的，有任何新的 bug，或者版本更新，都会进行修复再以原来的标签发布，这样可以确保任何使用这个标签的用户可以获得更安全、更稳定的镜像

运行容器

以 ubuntu:16.04 为例，如果我们打算启动里面的 bash 并且进行交互式操作的话，可以执行下面的命令。

$ docker run -it --rm \
ubuntu:16.04 \
bash

效果如图：

docker run ：是运行容器的命令

--it ：这是两个参数，一个是 -i ：交互式操作，一个是 -t 终端。我们这里打算进入 bash 执行一些命令并查看返回结果，因此我们需要交互式终端

--rm ：这个参数是说容器退出后随之将其删除。默认情况下，为了保障需求，退出的容器并不会立即删除，除非手动 docker rm 。我们这里只是随便执行个命令，看看结果，不需要排障和保留结果，因此使用 --rm 可以避免浪费空间。

ubuntu:16.04 ：这是指用 ubuntu:16.04 镜像为基础来启动容器。
bash ：放在镜像名后的是命令，这里我们希望有个交互式 Shell，因此用的是 bash

输入 exit 则可以退出容器

列出镜像

docker image ls

列表包含了仓库名、标签、镜像 ID 、创建时间以及所占用的空间。

虚悬镜像

镜像列表中，出现镜像既没有仓库名，也没有标签，均为 <none>，可以进行删除，一般来说虚悬镜像已经失去存在的价值。

可以用这这个命令进行查找虚悬镜像

docker image ls -f dangling=true

用下面命令进行删除

 docker image prune

中间层镜像

默认的 docker image ls 列表中只会显示顶层镜像，如果希望显示包括中间层镜像在内的所有镜像的话，需要加 -a 参数。

$ docker image ls -a

这样会看到很多无标签的镜像，与之前的虚悬镜像不同，这些无标签的镜像很多都是中间层镜像，是其它镜像所依赖的镜像。这些无标签镜像不应该删除，否则会导致上层镜像因为依赖丢失而出错。

删除本地镜像

$ docker image rm [选项] <镜像1> [<镜像2> ...]

其中， <镜像> 可以是镜像短 ID 、镜像长 ID 、镜像名或者镜像摘要。

批量删除镜像

比如，我们需要删除所有仓库名为 redis 的镜像：

$ docker image rm $(docker image ls -q redis)

或者删除所有在 mongo:3.2 之前的镜像：

$ docker image rm $(docker image ls -q -f before=

从入门到实践——docker