关于阿里云日志服务使用教程详细内容：阿里云日志服务使用教程
产品架构：
日志服务的架构如下图所示
图 1. 产品架构
Logtail
帮助您快速收集日志的Agent。其特点如下所示：
- 基于日志文件、无侵入式的收集日志
- 只读取文件。
- 日志文件无侵入。
- 安全、可靠
- 支持文件轮转不丢失数据。
- 支持本地缓存。
- 网络异常重试。
- 方便管理
- Web端操作。
- 可视化配置。
- 完善的自我保护
- 实时监控进程CPU、内存消耗。
- 限制使用上限。
前端服务器
采用LVS + Nginx构建的前端机器。其特点如下所示：
- HTTP、REST协议
- 水平扩展
- 流量上涨时可快速提高处理能力。
- 支持增加前端机。
- 高吞吐、低延时
- 纯异步处理，单个请求异常不会影响其他请求。
- 内部采用专门针对日志的Lz4压缩，提高单机处理能力，降低网络带宽。
后端服务器
后端是分布式的进程，部署在多个机器上，完成实时对Logstore数据的持久化、索引、查询以及投递至MaxCompute。整体后端服务的特点如下所示：
- 数据高安全性 :
- 您写入的每条日志，都会被保存3份。
- 任意磁盘损坏、机器宕机情况下，数据自动复制修复。
- 稳定服务：
- 进程崩溃和机器宕机时，Logstore会自动迁移。
- 自动负载均衡，确保无单机热点。
- 严格的Quota限制，防止单个用户行为异常对其他用户产生影响。
- 水平扩展：
- 以分区（Shard）为单位进行水平扩展。
- 用户可以按需动态增加分区来增加吞吐量。
产品优势：
全托管服务
- 应用性强，5分钟即可接入服务进行使用，Agent支持任意网络下数据采集。
- LogHub覆盖Kafka 100%功能，提供完整监控、报警等功能数据，并支持弹性伸缩（可支持PB/Day规模），使用成本为自建50%以下。
- LogSearch/Analytics 提供快速查询、仪表盘和报警功能，使用成本为自建 20%以下。
- 0+接入方式，与云产品 （OSS/E-MapReduce/MaxCompute/Table Store/MNS/CDN/ARMS等）、开源软件（Storm、Spark）无缝对接。
生态丰富
- LogHub 支持30+采集端，包括Logstash、Fluent等，无论是嵌入式设备，网页，服务器，程序等都能轻松接入。在消费端，支持与Storm、Spark Streaming、云监控等对接。
- LogShipper 支持丰富数据格式（TextFile、SequenceFile、Parquet等），支持自定义Partition，数据可以直接被Presto、Hive、Spark、Hadoop、E-MapReduce、MaxCompute、HybridDB等处理。
- LogSearch/Analytics 查询分析语法完整、兼容SQL92、支持JDBC协议与Grafana对接。
实时性强
- LogHub：写入即可消费；Logtail（采集Agent）实时采集传输，1秒内到服务端（99.9%情况）。
- LogSearch/Analytics：写入即可查询分析，在多个查询条件下1秒可查询10亿级数据，多个聚合条件下1秒可分析1亿级数据。
完整API/SDK
- 轻松支持自定义管理及二次开发。
- 所有功能均可通过API/SDK实现，提供多种语言SDK，可轻松管理服务和百万级设备。
- 查询分析语法简单便捷，兼容SQL92；接口友好、适合与生态软件对接，提供Grafana对接方案。
更多精品课程：
阿里云大学官网（阿里云大学 - 官方网站，云生态下的创新人才工场）