Kaggle 比赛整理
截至2017年8月5日，Kaggle 上的比赛统计如下：
Kaggle 网站的比赛(Competitions)可以分为两大类：
面向初学者:
Getting Started：让初学者体会机器学习的比赛。
Playground：有趣的比赛，主要看创意，而非解决具体的研究问题。
InClass：学校教授机器学习的老师留的作业。
面向竞赛者:
Recruitment：赞助商为招聘数据科学家而设立的比赛
Featured：为解决商业问题设立的有奖金的比赛
Research：解决学界前沿问题设立的比赛
Masters
第1部分：入门比赛 Getting Started
入门比赛 Getting Started 给萌新们一个试水的机会，没有奖金，但有非常多的前辈经验可供学习。很久以前Kaggle这个栏目名称是101的时候，比赛题目还很多，但是现在只保留了9个最经典的入门竞赛：手写数字识别、沉船事故幸存估计、脸部识别、Julia语言入门。
比赛数量统计：
3 active competitions
6 completed competitions
第2部分：训练场 Playground
训练场 Playground里的题目以有趣为主，比如猫狗照片分类的问题。现在这个分类下的题目不算多，但是热度很高。
比赛数量统计：
8 active competitions
34 completed competitions
第3部分：课业比赛 InClass
课业比赛 InClass 是学校教授机器学习的老师留作业的地方，这里的竞赛有些会向public开放参赛，也有些仅仅是学校内部教学使用。
比赛数量统计：
3,725 Active & Completed competitions
第4部分：人才征募 Recruitment
人才征募 Recruitment 竞赛是赞助企业寻求数据科学家、算法设计人才的渠道。只允许个人参赛，不接受团队报名。
比赛数量统计：
16 completed competitions
第5部分： 大型组织比赛(大奖金) Featured
推荐比赛 Featured 是瞄准商业问题带有奖金的公开竞赛。如果有幸赢得比赛，不但可以获得奖金，模型也可能会被竞赛赞助商应用到商业实践中呢。
比赛数量统计：
5 active competitions
141 completed competitions
第6部分： 研究项目(少奖金) Research
研究型 Research 竞赛通常是机器学习前沿技术或者公益性质的题目。竞赛奖励可能是现金，也有一部分以会议邀请、发表论文的形式奖励。
比赛数量统计：
1 active competitions
74 completed competitions
第7部分： Masters
比赛数量统计：
6 completed competitions
参考文献
本文由以下两个参考文献整理
https://zhuanlan.zhihu.com/p/28274127
https://github.com/apachecn/kaggle