一、发布/订阅模式说明
今天我们来学习一点新的东西，之前我们是将一个消息发送给了一个特定的消费者，今天的做法完全不同，不再发送给某一个消费者，而是将一个消息发送给多个消费者，这便是：发布/订阅模式。
我们将使用该模式来实现一个日志系统：一个程序产生日志，一个程序处理日志。
二、认识交换机
在之前的教程中，我们用邮局作了比喻，回顾一下我们之前的理解：
一个生产者是用户程序，发送消息
一个队列是存放消息的地方，可以理解为缓冲区
一个消费者用户程序，接收消息
关键问题在于之前忘了讲：生产者的消息并不是直接发送给队列的，生产者本身也不知道要把消息发给哪个队列，而是将消息发送给交换机，再由交换机发送给队列。
| 生产者的消息并不是直接发送给队列的，而是发送给交换机的，交换机再发给队列的。 |
交换机理解起来非常简单，它一端接收生产者发送过来的消息，一端将消息发送给队列。所以，当交换机接收到一个消息时，它必须作出相应的处理，是发给一个特定的队列？还是发给多个队列？还是丢弃…
处理的方式取决于交换机的类型！
这里有四种可用的交换机类型：direct、topic、headers、fanout
我们使用最后一种fanout，创建该类型的交换机：
channel.exchangeDeclare("logs", "fanout");fanout交换机，你很容易猜到它的作用：将接收到的消息广播给每一个队列。
三、无名交换机（默认）
在之前的教程中，我们根本不知道交换机的概念，但我们还是将消息成功地发送了出去。
回顾一下之前的代码：
channel.basicPublish("", "hello", null, message.getBytes());注意第一个参数，我们填了”“，这个”“正是默认交换机的名称，它的作用是根据routingKey，发送消息。发现了routingKey：hello，便会把消息发送给hello队列。到这里我们已经明白：第一个参数是交换机名称，第二个参数是routingKey名称。
现在我们需要创建日志系统所需的交换机：
channel.basicPublish( "logs", "", null, message.getBytes());四、临时队列
大家应该记得我们之前的队列：”hello”、”task_queue”，我们的每一个队列都有一个名称。没错，队列的名称很重要，当我们需要特定的消费者来处理特点队列中的消息，消费者就是根据队列名来找到队列的。但是这在我们的日志系统中不适用，消费者需要接收所有的消息，而不是一个一部分，另外我们也只对刚刚产生的消息进行处理，日志一旦产生，就应该及时记录或打印。为了做到这两点，我们需要做两件事：
- 无论何时连接到RabbitMQ的都是一个最新的、空的队列。我们可以创建一个随机命名的队列，或者让RabbitMQ帮我们随机命名。
- 一旦消费者断开连接，该队列就马上把删除（不再接受新的消息）
我们可以使用queueDeclare()方法实现上面两点，创建一个不持久、独占的、自动删除的、随机命名的队列。独占队列是指：可以私用的队列，指定某个特定的连接可用，连接断开就自动删除。随机命名如：amq.gen-JzTY20BRgKO-HjmUJj0wLg.
String queueName=channel.queueDeclare().getQueue();五、队列绑定交换机
我们已经创建了一个fanout类型的交换机：”logs”，现在我们需要指定该交换机的消息需要发送的队列，这个指定关系称为绑定。
channel.queueBind(queueName, "logs", "");六、代码实现
我们之前是使用的默认交换机，指定routingKey为队列名称的方式来发送消息。
现在我们使用了fanout类型的”logs”交换机，（临时）队列与交换机绑定。这时候就不要routingKey了。
EmitLog.java
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
public class EmitLog {
private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
for (int i = 1; i <=10; i++) {
String message = "message" + i;
channel.basicPublish(EXCHANGE_NAME, "", null, message.getBytes());// arg0：不再使用""默认交换机，args1：有了交换机名，不再填对routingKey名
}
channel.close();
connection.close();
}
}
ReceiveLog1.java
import java.io.IOException;
import java.util.concurrent.TimeoutException;
import com.rabbitmq.client.AMQP.BasicProperties;
import com.rabbitmq.client.Channel;
import com.rabbitmq.client.Connection;
import com.rabbitmq.client.ConnectionFactory;
import com.rabbitmq.client.Consumer;
import com.rabbitmq.client.DefaultConsumer;
import com.rabbitmq.client.Envelope;
public class ReceiveLog1 {
private static final String EXCHANGE_NAME = "logs";
public static void main(String[] args) throws IOException, TimeoutException {
ConnectionFactory factory = new ConnectionFactory();
Connection connection = factory.newConnection();
Channel channel = connection.createChannel();
channel.exchangeDeclare(EXCHANGE_NAME, "fanout");
String queueName = channel.queueDeclare().getQueue();// 产生一个不持久化、独占的、自动删除的、随机命名的队列
channel.queueBind(queueName, EXCHANGE_NAME, "");
Consumer consumer = new DefaultConsumer(channel) {
@Override
public void handleDelivery(String consumerTag, Envelope envelope, BasicProperties properties, byte[] body)
throws IOException {
String message = new String(body, "UTF-8");
System.out.println(message);
}
};
channel.basicConsume(queueName, true, consumer);
}
}
首先运行接收端，再运行发送端，ReceiveLog2.java与ReceiveLog1.java的代码大同小异，这里建议使用IDEA，可以很直观的看到结果。因为，强大的IDEA不会有console覆盖问题。运行结果：
参考命令：
列出所有交换机：
rabbitmqctl list_exchanges列出所有绑定关系：
rabbitmqctl list_bindings