利用ssd训练caffemode时，最好每隔一定的迭代次数就保存一个caffemodel及对应的solverstate，否则程序中途挂掉就得重新开始训练。
在example/ssd/中修改ssd_pascal.py文件中的snapshot值，将默认的80000改为500
从而使得在models/VGGNet/VOC0712/SSD_300×300/中修改solver.prototext中的snapshot一行
原文件中默认是80000，即迭代八万次才保存一个，改小一点，如500，1000。
用caffe训练模型时每隔一定的迭代次数保存一次caffemodel（snapshot）
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转载自blog.csdn.net/qq_38469553/article/details/78190000
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