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工作中，经常有些Redis实例使用不恰当，或者对业务预估不准确，或者key没有及时进行处理等等原因，导致某些KEY相当大。
那么大Key会带来哪些问题呢？
- 如果是集群模式下，无法做到负载均衡，导致请求倾斜到某个实例上，而这个实例的QPS会比较大，内存占用也较多；对于Redis单线程模型又容易出现CPU瓶颈，当内存出现瓶颈时，只能进行纵向库容，使用更牛逼的服务器。
- 涉及到大key的操作，尤其是使用hgetall、lrange 0 -1、get、hmget 等操作时，网卡可能会成为瓶颈，也会到导致堵塞其它操作，qps 就有可能出现突降或者突升的情况，趋势上看起来十分不平滑，严重时会导致应用程序连不上，实例或者集群在某些时间段内不可用的状态。
- 假如这个key需要进行删除操作，如果直接进行DEL 操作，被操作的实例会被Block住，导致无法响应应用的请求，而这个Block的时间会随着key的变大而变长。
有以下几种办法可以知道某个Redis实例是否存在大key：
- 在redis实例上执行bgsave，然后我们对dump出来的rdb文件进行分析，找到其中的大KEY
- 有个不太推荐的命令，debug object xxx 可以看到这个key在内存中序列化后的大小，当然我们可以通过SCAN+debug object xxx 得到当前实例所有key的大小。
- redis-cli 原生自带 –bigkeys 功能，可以找到某个实例 5种数据类型(String、hash、list、set、zset)的最大key。
通过Redis-cli –bigkeys 我们可以很方便的找到某个实例最大的几个KEY，但是只能得到某种类型的最大的一个key，于是思考改改redis-cli findBigKeys 功能，增加查找多个key的代码，用户可以指定大key的数量。
修改后功能预览如下：
VITOXIE-MB1:src xiean$ ./redis-cli-new -p 2837 --bigkeys --bigkey-numb 3
Biggest string Key Top 1 found 'xxxG_NEWMATCH_VOD_DATA_7f7a2a2fb5f780a13fecd9f1e51bdf8a' has 53170 bytes
Biggest string Key Top 2 found 'xxxG_NEWMATCH_VOD_DATA_a9758560d1874493c637dec0753909da' has 53159 bytes
Biggest string Key Top 3 found 'xxxG_NEWMATCH_VOD_DATA_d0971977b0ce028141e53b020b93d822' has 53156 bytes
Biggest list Key Top 1 found 'UserPostInfo122_632789064' has 11028 items
Biggest list Key Top 2 found 'xxxG_FriendCallBack_PushList_23' has 1973 items
Biggest list Key Top 3 found 'xxxG_FriendCallBack_PushList_20' has 1824 items
ps，修改的源码放在GitHub上，这里还部分dba日常实用工具：https://github.com/xiepaup/OPS-Tools ，欢迎探讨。
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