情绪是一种综合了人的感觉、思想和行为的状态，它包括人对外界或自身刺激的心理反应，也包括伴随这种心理反应的生理反应。
人类对于情绪的研究由来已久，使用的方法也各不相同。近年来，随着信息采集、数据分析处理、机器学习等技术的快速发展，利用人工智能来识别、研究情绪的变化已经成为各技术领域的热门话题。
人工智能如何识别情绪
对应于不同的情绪诱发方法，情绪识别方法也各不相同，常见的情绪识别方法主要分为两大类:基于生理信号的识别和基于非生理信号的识别。
基于生理信号的情绪识别
主要包括基于自主神经系统(autonomicnervous system) 的情绪识别和基于中枢神经系统( central nervous system) 的情绪识别。这一部分因涉及到神经工程、生物工程等多学科领域，较为复杂，我们今日先不做赘述，主要来看一下非生理信号识别。
基于非生理信号的识别
从非生理信号识别来看，人工智能理解人类情绪的方法其实和人类一样，无非就是看脸和听声。人类内心的情绪变化会产生不同的面部表情，也会改变人说话的声音高低、语速等，人工智能就通过精确识别这些信息来判断人的情绪。所以，有关人脸识别和语言识别方面的研究便成了人工智能识别人类情绪的重要基础。
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目前，人脸表情识别多采用图像识别的方法来实现的情绪辨别的。在特定情绪状态下人们会产生特定的面部肌肉运动和表情模式，如心情愉悦时嘴角会上 翘，眼部会出现环形褶皱;愤怒时会皱眉，睁大眼睛 等。
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语言识别则是根据不同情绪状态下人们的语音、语调、表达方式来进行判断的。（如 心情愉悦时说话的语调会比较欢快，烦躁时语调会 比较沉闷）。
二者可谓相辅相成，增强了人工智能对情绪判断的准确性，即使人会故意控制面部表情和声音不产生变化或者展现出与内心世界不一样的表情和声音，也总会露出一些破绽——即使这些破绽会很微小甚至一闪而过，让人不易察觉。但对于机器而言，发现细微的现象或捕捉稍纵即逝的变化正是它们的长项，它们可以借助高速摄像机和高性能处理器来完成这项工作。
人工智能识别情绪的落地应用
微软牛津项目
微软此前曾推出过一款可以识别情绪的工具，根据上传的图片就可以分析出情绪特征，但同时微软也声明目前这款软件还只是以娱乐为主，还不能每次都能正确的识别情绪。
用户只需要将一张照片上传到微软的“牛津项目”（ProjectOxford）网站，便可利用网站内置的人脸识别和人工智能软件识别情绪，并创建一串与特定情绪相关的数字。微软目前可以识别的情绪包括愤怒、厌恶、轻视、担心、高兴、中性、沮丧和惊讶。
看看其对“咆哮帝”照片的情绪判断，嗯，小编觉得。。。。还是蛮准的嘛。。。。
Mira机器人
皮克斯公司的技术总监Alonso Martinez开发的一款名为Mira的机器人，它甚至可以和人类进行直接互动。当Alonso朝着Mira做鬼脸或变化表情，Mira就会改变记得颜色。而只要Alonso的表情一有变化，Mira就会跟着晃动身体并且变化颜色。如果Mira在其视线范围内扫描不到主人的时候，她会伤心，而当看到的时候则会用笑来表达自己的高兴。
客服辅助软件
波士顿的Cogito公司开发了一款自动评估对话的动态，并且识别某些相关特征的软件。这些软件分析客服与客户的对话，并提供相应指导。例如，当他们正在与某人交谈时，软件可能会建议他们放慢语速或不要打断对方谈话，甚至发出警告说电话另一端的人似乎有些不高兴。
Cogito首席执行官乔希·菲斯特（Josh Feast）说：“人与人之间的谈话就像一支舞蹈。从音频特征中，你可以知道人们是否保持‘步调’一致，这种分析结果要比分析对话内容更为有效。”
一些公司表示Cogito的技术帮助他们提高了呼叫中心客服人员的表现。医疗保健公司Humana基于Cogito的技术为其客服工作人员开发了辅助工具后，客户满意度提升了28％。菲斯特说，使用人工智能软件的员工也表达了更高的工作满意度。
好了，现在大家对AI在情绪分析领域的相关知识，是不是有了一个大概的了解呢？你还知道哪些AI在情绪分析领域的落地应用呢？你认为AI对情绪的分析、判断，在我们日常的工作生活中还有哪些帮助呢？欢迎大家关注“AI推手”公众号，随时来评论补充！如果你的见解足够精彩、独到，说不定还能获得意想不到的小惊喜哦！