Java指定范围随机数

生成指定大小范围的随机数

生成随机数方式1： Math.random()
公式： int sends = (int) (MIN + Math.random() * (MAX - MIN + 1));

生成随机数方式2 ： Random().nextInt(int bound)
公式： int randNumber =rand.nextInt(MAX - MIN + 1) + MIN

  /**
     * 生成[50000-60000]的随机数
     */
  public  static void printRandow() {
        //生成随机数方式： Math.random() 
        long l = System.nanoTime();
        int sends = (int) (50000 + Math.random() * (10000 + 1));
        System.out.println(sends+"   TT :"+(System.nanoTime()-l));

        //生成随机数方式 ：Random().nextInt(int bound)  
        long sl = System.nanoTime();
        Random rand = new Random();
        int randNumber = rand.nextInt(10001) + 50000;
        System.out.println(randNumber+"   TT :"+(System.nanoTime()-sl));
    }

    打印结果：
    50190   1T :179146
    56962   2T :85218

两种方式的比对：

两种方法都可以生成指定大小范围随机数，区别在于：
1.Math.random()生成随机数不需要new对象对内存占用较小，但是相对耗时；
2.new Random().nextInt(int bound) 生成随机数new出对象 Random()然后生成随机数，相对吃内存，但是时间确只有Math.random()的一半左右；
有点类似是方式1是：时间换空间，方式 2是：空间换时间；

随机数中的一个问题

代码说话：

 public static void main(String[] args) {
  for (int i = 0; i < 10; i++) {
            System.out.println(creatRandom(1000));
        }
 }
 /**
 *生成随机数
 */
  public static long creatRandom(int seeds) {
        return new Random(1000).nextInt();
    }
 结果：
-1244746321
-1244746321
-1244746321
-1244746321
-1244746321
-1244746321
-1244746321
-1244746321
-1244746321
-1244746321

正确的代码：
    private static Random random;

    public static long creatRandom() {
        if (random == null) {
            random = new Random(2000);
        }
        return random.nextInt();
    }

问题的根本原因是：JavaJDK中的随机数是一个伪随机数：
【Random类的实例用于生成伪随机数流。此类使用 48 位的种子，使用线性同余公式对其进行修改(请参阅 Donald Knuth 的《The Art of Computer Programming， Volume 2》，第 3.2.1 节)】
在原码中是一个固定的算法线性算法，所以每次都new出Random 对象ji即每次都是一个初始化的AtomicLong 的 seed，再同过一个固定的算法(protected int next(int bits))所以结果都是一个结果。