1 字符串
String = "I am angry." # ' 或 " 都可以可以使用引号('或")来创建字符串，不支持单字符
>>> a = "You are"
>>> b = " naive"
>>> c = a + b
>>> d = "%s!!!"%c # or d = "%s!!!" %(a+b)
>>> d
'You are naive!!!'
>>> a[2]
'u'
>>> b[1:]
'aive'
>>> b[2:5]
'ive'
>>> b[:3]
'nai'
>>> a[0:3]
'you'
>>> a[0:4]
'you '
>>> a[5:-1]
'r'
>>> a[3:-1]
' ar'
>>> a[::2] #步长为2
'yuae'
>>> b[::-1]
'evian'
字符串操作方法：查看
2 列表
列表的数据项不需要具有相同的类型
>>> list1=['1',1,'2.5',250]
>>> list1
['1', 1, '2.5', 250]
>>> list2=['huang','wen','han']
>>> list1.append('h') #添加到末尾
>>> list1
['1', 1, '2.5', 250, 'h']
>>> list1.insert(4,'y') #添加到任意位置
>>> list1
['1', 1, '2.5', 250, 'y', 'h']
>>> list1[4]='H' #修改元素
>>> list1
['1', 1, '2.5', 250, 'H', 'h']
>>> list1.extend(list2) #扩展列表 also list1.extend([1,2,3])
>>> list1
['1', 1, '2.5', 250, 'H', 'h', 'huang', 'wen', 'han']
>>> del list1[6:] #删除元素
>>> list1
['1', 1, '2.5', 250, 'H', 'h']
>>> list3 = [list1,list2] #列表嵌套！可用于构建矩阵
>>> list3
[['1', 1, '2.5', 250, 'H', 'h'], ['huang', 'wen', 'han']]
>>> list3.pop(0) #移除元素
['1', 1, '2.5', 250, 'H', 'h']
>>> list3
[['huang', 'wen', 'han']]
#查询用 in 或 not in 。。？注意append和extend的区别：
>>> list1=[1,2,3]
>>> list2=[3,4,5]
>>> list1.append(list2)
>>> list1
[1, 2, 3, [3, 4, 5]]
>>> list1.extend(list2)
>>> list1
[1, 2, 3, [3, 4, 5], 3, 4, 5]
#不能直接赋值：list3 = list1.append(list2)将列表当作堆栈、列表推导式：
#堆栈，后进先出
In [1]: stack = [1,2,3]
In [2]: stack.append(4)
In [3]: stack.append(5)
In [4]: stack
Out[4]: [1, 2, 3, 4, 5]
In [5]: stack.pop()
Out[5]: 5
In [6]: stack
Out[6]: [1, 2, 3, 4]
#列表推导式
In [7]: [2*x for x in stack]
Out[7]: [2, 4, 6, 8]
In [8]: [x*3 for x in stack if x>5]
Out[8]: []
In [9]: stack
Out[9]: [1, 2, 3, 4]
In [10]: [x*3 for x in stack if x>2]
Out[10]: [9, 12]
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3 字典
字典是可变容器模型，可存储任意类型对象。键须是唯一的，值则不必。
值可以取任何数据类型，但键必须是不可变的，如字符串，数字或元组。
In [1]: data = { 'name':'van','age':23} #创建
In [2]: data
Out[2]: {'name': 'van', 'age': 23}
In [3]: data['age'] #查看
Out[3]: 23
In [4]: data['career'] = 'artist' #添加/修改
In [5]: data
Out[5]: {'name': 'van', 'age': 23, 'career': 'artist'}
In [6]: del data['career'] #删除
In [7]: data
Out[7]: {'name': 'van', 'age': 23}
In [8]: data.get('age') #可以防止获取空键时报错
Out[8]: 23
In [9]: if 'age' in data.keys(): #遍历所有key
...: print('I find age.')
...:
I find age.
In [10]: data.values()
Out[10]: dict_values(['van', 23])
其他操作方法：查看
4 示例：名片管理系统（未完待续）
#Interface Interaction
print('-'*40)
print('Personnel Data Management System V1.0')
print("1.Add a Person")
print("2.Del a Person")
print("3.Change a Person")
print("4.Find a Person")
print("5.Display all person")
print("6.Exit")
print('-'*40)
#A list for personnel's data
person_list = []
while True:
#Get Input
num = int(input('Please input the number:\n'))
#Execute some funtion
if num ==1:
add_name = input("Please input a new name: ")
add_qq = input("Please input %s's qq: "%add_name)
add_weixin = input("Please input %s's weixin: "%add_name)
add_addr = input("Please input %s's address: "%add_name)
#A new dict for new person
new_dict = {}
new_dict['name'] = add_name
new_dict['qq'] = add_qq
new_dict['weixin'] = add_weixin
new_dict['addr'] = add_addr
#put a dict in a list
person_list.append(new_dict)
print(person_list)
elif num ==3:
pass
elif num ==4:
find_flag = 0 #control flag
find_name = input("Please input the name you want to find: \n")
for temp in person_list:
if find_name == temp['name']:
print("I've find it.")
print("%s\t%s\t%s\t%s\t"%(temp['name'],temp['qq'],temp['weixin'],temp['addr']))
find_flag = 1
break
if find_flag ==0 :
print("I can't find it")
elif num ==5:
print("Name\tQQ\tWeixin\tAddress\t")
for temp in person_list:
print("%s\t%s\t%s\t%s\t"%(temp['name'],temp['qq'],temp['weixin'],temp['addr']))
elif num ==6:
print("Thank you for using......")
print(' '*40)
break
else:
print('Input wrong! Please retry.')
print(' '*40)5 元组
元组的元素不能修改。使用圆括号。逗号分隔。
In [1]: tup = ('1',1,'2',3)
In [2]: tup
Out[2]: ('1', 1, '2', 3)
In [3]: tup2=(4)
In [4]: type(tup2)
Out[4]: int
In [5]: tup3=(4,)
In [6]: type(tup3)
Out[6]: tuple
#除了不能修改（只能查询），其他操作类似于列表
#拆包
data = { 'name':'han', 'age':23}
for temp in data.items():
print("key=%s,value=%s" %(temp[0],temp[1]) )
#这样
for A,B in data.items():
print("key=%s,value=%s" %(A,B) )
#同样输出：
key=name,value=han
key=age,value=236 集合
集合是无序不重复元素的序列。使用大括号 { } 或者 set() 函数创建集合。创建空集合必须用 set() ，因为 { } 创建空字典。
>>> app = { 'qq', 'weixin', 'weibo' }
>>> app
{'weixin', 'qq', 'weibo'}
>>> 'qq' in app
True
>>> a = set('abracadabra')
>>> b = set('alacazam')
>>> a
{'b', 'c', 'r', 'd', 'a'}
>>> b
{'c', 'l', 'z', 'm', 'a'}
>>> a-b
{'b', 'd', 'r'}
>>> a|b
{'b', 'c', 'r', 'l', 'd', 'z', 'm', 'a'}
>>> a&b
{'c', 'a'}
>>> a^b
{'b', 'l', 'd', 'r', 'z', 'm'}
7 迭代器、生成器
迭代是访问集合元素的一种方式。迭代器可以记住遍历的位置。
迭代器对象从集合的第一个元素开始直到所有的元素被访问完结束，只能往前不能后退。
迭代器有两个基本的方法：iter() 和 next()。
In [1]: list = [1,2,3,4]
In [2]: it = iter(list) #创建迭代器对象
In [3]: next(it) #访问迭代器对象
Out[3]: 1
In [4]: next(it)
Out[4]: 2
In [5]: next(it)
Out[5]: 3
In [6]: it = iter(list)
In [7]: for x in it: #遍历
...: print(x,end="")
...:
1234
使用了 yield 的函数被称为生成器（generator）。调用一个生成器函数，返回的是一个迭代器对象。
在调用生成器运行的过程中，每次遇到 yield 时函数会暂停并保存当前所有的运行信息，返回 yield 的值, 并在下一次执行 next() 方法时从当前位置继续运行。
import sys
def fibonacci(n): # 生成器函数 - 斐波那契
a, b, counter = 0, 1, 0
while True:
if (counter > n):
return
yield a
a, b = b, a + b
counter += 1
f = fibonacci(10) # f 是一个迭代器，由生成器返回生成
while True:
try:
print (next(f), end=" ")
except StopIteration:
sys.exit()