在做电商项目的过程中，搜索商品的页面都会有一个排序功能，以便于为用户提供更好的购物体验：
其中因为销量，评价这些是实时的，像一些大型的电商平台每秒都会产生很多的销量和评价，这就导致我们需要不断的通过solr搜索来实时的实现，同时这样会为solr带了很大的压力。这里我想到的解决方案是：在程序中设置一个solr的更新时间，这样就不需要实时的查询，减缓solr的压力，这里为了实现这样的功能，用到了Spring Task的技术，即任务调度，设置solr更新销量的程序执行时间，一般为一天就可以；同时，既然是销量排行，有些火爆的商品会一直占据销量榜的位置，这就导致后续我们上架一些新的商品，新的商品的销量就很难超过这些之前火爆的商品，因此就不会出现在我们的销量排行榜前面，这就会影响新上架的商品的销量，所以我们在这里最好设置一下这些卖的商品的周期，比如一周之内、一月之内等等，不然我们可想而知，几年前就卖的火爆的产品销量肯定高的离谱，新上架的商品却没有很高的销量；
对于评价排行，按照业务场景来说，不能按照评价的数量来排序，因为评论中有好评中评差评，如果有一家卖的商品不是特别好，从而导致很多差评，按照营销思维来说平台是不会把差评数量多的排在排行榜前面的，所以这里在设计的时候，对好评中评差评分别设置一个加权数，例如：好评（3）中评（1）差评（-3）加权数根据实际情况来定，这样在计算数量的时候就可以将它们加起来之后再进行排序，算是对评论综合一下进行排序；这里我们同样也可以用到Spring Task技术来设置程序的更新时间，更新评论的数量；
以上的方式，是个人初次接触电商项目，实现这个功能的一些思路，大家如果有更好的思路或者技术，欢迎大家评论指导 ~~