来源:二胖( 公众号:大数据前沿) 链接:
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除了可以处理规整的正方形图片,还可以处理非规则的图片。比如下面这张宽度远大于高度的图片,怎么处理呢?
很简单,取宽和高之间的较大值,然后填充白色,就可以构造出一张正方形的图片啦。
当然,想把一张图片做成这样子也很容易啦,现在很多手机上的图片处理软件都能实现。
PIL是一个功能非常强大的Python图像处理标准库,但是呢,由于PIL支持Python2.7,所以使用Python3的程序猿们又在PIL的基础上分离出来了一个分支,创建了另外一个库Pillow,是可以支持Python3的。Pillow兼容了PIL的大部分语法,使用起来也非常的简单。
对应代码如下:
# -*- coding: utf-8 -*-
from PIL import Image
import sys
#将图片填充为正方形
def fill_image(image):
width, height = image.size
#选取长和宽中较大值作为新图片的
new_image_length = width if width > height else height
#生成新图片[白底]
new_image = Image.new(image.mode, (new_image_length, new_image_length), color='white')
#将之前的图粘贴在新图上,居中
if width > height:#原图宽大于高,则填充图片的竖直维度
new_image.paste(image, (0, int((new_image_length - height) / 2)))#(x,y)二元组表示粘贴上图相对下图的起始位置
else:
new_image.paste(image, (int((new_image_length - width) / 2),0))
return new_image
#切图
def cut_image(image):
width, height = image.size
item_width = int(width / 3)
box_list = []
# (left, upper, right, lower)
for i in range(0,3):
for j in range(0,3):
#print((i*item_width,j*item_width,(i+1)*item_width,(j+1)*item_width))
box = (j*item_width,i*item_width,(j+1)*item_width,(i+1)*item_width)
box_list.append(box)
image_list = [image.crop(box) for box in box_list]
return image_list
#保存
def save_images(image_list):
index = 1
for image in image_list:
image.save('./result/python'+str(index) + '.png', 'PNG')
index += 1
if __name__ == '__main__':
file_path = "1.jpg"
image = Image.open(file_path)
#image.show()
image = fill_image(image)
image_list = cut_image(image)
save_images(image_list)
github地址:
https://github.com/yangxuan0928/cut_image
在本地使用git clone命令将源码下载下来,然后将要分解的图片放在项目目录里面。
依赖
Python 2.7
PIL: pip install pillow
Python 3
PIL: pip3 install pillow
修改代码中:
file_path = "你的照片名字.照片后缀"
然后运行,然后到result目录中去找生成的照片。
拼图前:
拼图后:
代码非原创,我只是代码的搬运工。