上面我已经分享过一种加入top子句的形式 , 下面是执行效果与第一次不同的另一种形式
先来个铺垫 (SQL 中子句的执行顺序):
1.FROM：对FROM子句中的前两个表执行笛卡尔积（Cartesian product)(交叉联接），生成虚拟表VT1
2.ON：对VT1应用ON筛选器。只有那些使<join_condition>为真的行才被插入VT2。
3.OUTER(JOIN)：如 果指定了OUTER JOIN（相对于CROSS JOIN 或(INNER JOIN),保留表（preserved table：左外部联接把左表标记为保留表，右外部联接把右表标记为保留表，完全外部联接把两个表都标记为保留表）中未找到匹配的行将作为外部行添加到 VT2,生成VT3.如果FROM子句包含两个以上的表，则对上一个联接生成的结果表和下一个表重复执行步骤1到步骤3，直到处理完所有的表为止。
4.WHERE：对VT3应用WHERE筛选器。只有使<where_condition>为true的行才被插入VT4.
5.GROUP BY：按GROUP BY子句中的列列表对VT4中的行分组，生成VT5.
6.CUBE|ROLLUP：把超组(Suppergroups)插入VT5,生成VT6.
7.HAVING：对VT6应用HAVING筛选器。只有使<having_condition>为true的组才会被插入VT7.
8.SELECT：处理SELECT列表，产生VT8.
9.DISTINCT：将重复的行从VT8中移除，产生VT9.
10.ORDER BY：将VT9中的行按ORDER BY 子句中的列列表排序，生成游标（VC10).
11.TOP：从VC10的开始处选择指定数量或比例的行，生成表VT11,并返回调用者。
然后就是我们的嵌套子句
SELECT * FROM good_detail INNER JOIN good ON good_detail.gd_good = good.g_id
INNER JOIN (SELECT * FROM good_evaluate WHERE good_evaluate.gdl_good = #{goodid} LIMIT 3) as evaluate
INNER JOIN shop_account ON good_detail.gd_shop = shop_account.sp_account
AND good_detail.gd_good = #{goodid}
warning : 同样是加入括号之后的查询结果集需要设置别名
效果 : 重点是红色部分 , 同样是先执行括号里的语句, 但是WHERE子句的执行优先级大于TOP子句的优先级, 所以是先查出所有gdl_good 等于的good.g_id的记录, 然后在结果集中选择前三条记录