1.安装jupyter notebook
pip install jupyter
2.执行jupyter notebook
Jupyter Notebook 将在默认浏览器中打开，网址为：http://localhost:8888/tree
在某些情况下，它可能无法自动打开。这种情况下，你的终端或者命令提示符中将会生成一个带有令牌密钥（ token key ）的网址。要打开 Notebook，你需要将整个 URL（包括令牌密钥）复制粘贴到浏览器中
Notebook 打开后，你会在顶部看到三个选项卡：Files（文件），Running（运行）和 Clusters（集群）。Files 基本上列出了所有的文件，Running 显示你当前已经打开的终端和Notebooks，Clusters 由 IPython parallel 包提供，用于并行计算。
要打开一个新的 Jupyter Notebook，请单击页面右侧的“New”选项卡。在这里，你有四个选项可供选择：
⦁ Python 3
⦁ Text File (文本文件)
⦁ Folder (文件夹)
⦁ Terminal (终端)
在 "Text File" 选项中，你会得到一个空白的文档。输入你喜欢的任何字母，单词和数字。它基本上是一个文本编辑器（类似于 Ubuntu 上的应用程序）。你也可以选择一种语言（支持非常多的语言），然后用该语言来写一个脚本。你还可以查找和替换文件中的单词。
在 "Folder" 选项中， 顾名思义它的功能就是创建文件夹。你可以创建一个新文件夹来放入文件，重新命名或者删除它。
"Terminal" 的工作方式与你的 Mac 电脑或 Linux 电脑上的终端完全相同（或者 Windows 上的 cmd ）。它在你的Web浏览器中支持终端会话。在这个终端中输入 python ，瞧！现在你已经可以开始写 python 脚本了。
但在本文中，我们将重点介绍 Notebooks，因此我们将从“New”选项中选择 "Python 3" 选项。你会看到如下的截图：
然后，你可以导入最常见的 Python 库——pandas 和 numpy——来开始你的项目。代码上方的菜单栏提供了操作单元格的各种选项：insert (添加)，edit (编辑)，cut (剪切)，move cell up/down (上下移动单元格)，run cells(在单元格中运行代码)，interupt (停止代码)，save (保存工作)，以及 restart (重新启动内核)。
在下拉菜单中（如上所示），你有四个选项：
Code - 这是你输入代码的地方
Markdown - 这是你输入文本的地方。你可以在运行代码后添加结论，添加注释等。
Raw NBConvert - 这是一个命令行工具，可将你的笔记本转换为另一种格式（如 HTML）
Heading - 你可以将标题添加到单独的小节并使你的 Notebook 看起来干净整洁。这个选项现在已经集成到 Markdown 选项中。添加一个“##”，以确保在你之后输入的内容将被视为标题
3.使用 Magic Functions
开发人员已经插入了预定义的 magic functions，使你的工作更方便和更具交互性。你可以运行以下命令来查看这些函数的列表（注意：通常不需要输入“％”，因为通常 Automagic 是默认打开的）：
%lsmagic
你会看到许多选项，你甚至可能认识其中的 ％clear， ％autosave， ％debug 和 ％mkdir 等函数。magic command 有两种运行方式：
逐行运行（ Line-wise ）
逐块运行（ Cell-wise ）
顾名思义， Line-wise 是当你想要执行一个单行命令的时候使用，而 Cell-wise 是你想要执行的命令不仅仅是一行，而是整个单元格中的整个代码块时使用。
在逐行运行模式中，所有给定的命令都必须以 ％ 字符开始，而在逐块运行模式下，所有命令都必须以 %% 开头。让我们看看下面的例子来更好的理解：
逐行模式：
%time a = range(10)
逐块模式：
%%timeit a = range (10)
min(a)
我建议你运行这些命令，看看其中的区别！
4.Jupyter Notebooks 中的交互式命令板
在开始添加小插件（widget）之前，你需要导入 widgets 包：
from ipywidgets import widgets
小插件的基本类型是典型的文本输入框和按钮。请参阅以下来自Dominodatalab 的示例，了解一下交互式小插件是怎么使用的：
你可以在这里（地址：https://blog.dominodatalab.com/interactive-dashboards-in-jupyter/）查看详尽的开发指南。
5.键盘快捷键
快捷键是 Jupyter Notebooks 最好用的功能之一。当你想运行任何代码块时，你只需要按下Ctrl + Enter 即可。Jupyter Notebooks 提供的键盘快捷键非常多，为我们节省了大量时间。
以下是我们挑选的一些快捷键，你在开始使用 Notebooks 时会经常用到这些快捷键。我强烈建议你阅读这些内容的时候一个一个地尝试一下这些快捷键。
Jupyter Notebook 提供了两种不同的键盘输入模式 - 命令和编辑。命令模式将键盘与 Notebook 命令绑定，并由具有蓝色左边距的带有灰色单元格边框来表示。编辑模式允许你将文本（或代码）输入活动单元格，并以绿色单元格边框表示。
使用 Esc 和 Enter 在命令和编辑模式之间跳转。现在就试试吧！
一旦进入命令模式（即没有活动单元格），就可以尝试以下快捷键：
A 键将在选中单元格上方插入新单元格，B 键将在选中单元格下方插入一个单元格
要删除单元格，请连续按两次 D 键
要撤消已删除的单元格，请按 Z 键
Y 键将当前的选中单元格变成代码单元格
按住 Shift + 向上或向下箭头键可以选择多个单元格。在多选模式下，按 Shift + M 会合并选中的单元格
F 键会弹出 “查找和替换” 菜单
处于编辑模式时（在命令模式下按 Enter 键进入编辑模式），你会发现以下快捷键非常好用：
Ctrl + Home 转到单元格的开头
Ctrl + S 会保存你的工作
和上面提过的一样，Ctrl + Enter 将运行你的整个单元格
Alt + Enter 不仅会运行你的单元格，它还会在下方添加一个新的单元格
Ctrl + Shift + F 打开命令选项板
要查看整个键盘快捷键列表，请在命令模式下按 H 或转到 Help 菜单栏下的 Keyboard shortcuts。请经常检查这些内容，因为经常会有新的快捷键被加进来。
6.Jupyter Notebooks 扩展
扩展可以有效提高你的 Jupyter Notebooks 的生产力。安装和使用扩展的最佳工具之一是 Nbextensions。它需要两个简单的步骤来安装（也有其他方法，但我发现这是最方便的）：
第1步：用 pip 来安装它：
pip install jupyter_contrib_nbextensions
第2步：安装关联的 JavaScript 和 CSS 文件：
jupyter contrib nbextension install --user
完成此操作后，你会在 Jupyter Notebook 主页顶部看到一个 Nbextensions 选项卡。这里面有很多非常棒的扩展供你使用。
要启用一个扩展，只需点击它来激活。我在下面提到了4个我认为最有用的扩展：
Code prettify：重新格式化和美化代码块的内容。
Printview：这个扩展添加了一个工具栏按钮来调用当前 Notebook 的 jupyter nbconvert，并可选择在新的浏览器标签中显示转换后的文件。
Scratchpad：这个扩展增加一个便捷单元格，它可以让你运行你的代码而不必修改你的 Notebook。这是一个非常方便的扩展，特别是当你想要测试你的代码，但不想在你的活动Notebook上做这件事。
Table of Contents (2)：这个扩展可以收集你的 Notebook 中的所有标题，并将它们显示在一个浮动窗口中。
这些只是你可以使用的其中一些扩展。我强烈建议查看整个扩展列表并对它们进行测试。
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