机器学习自学网址

说明：本教程将阐述无监督特征学习和深度学习的主要观点。通过学习，你也将实现多个功能学习/深度学习算法，能看到它们为你工作，并学习如何应用/适应这些想法到新问题上。
http://ufldl.stanford.edu/wiki/index.php/UFLDL%E6%95%99%E7%A8%8B

监督学习，逻辑回归，梯度下降：
http://openclassroom.stanford.edu/MainFolder/CoursePage.php?course=MachineLearning

http://www.holehouse.org/mlclass/index.html

周莫烦 （油管）： https://www.youtube.com/channel/UCdyjiB5H8Pu7aDTNVXTTpcg

周莫烦 （优酷）： http://i.youku.com/i/UMTYyNjI2NDYw?spm=a2h0j.8191423.subscription_wrap.DD~A

Stanford University School of Engineering ： https://www.youtube.com/user/stanfordeng

吴恩达机器学习 （油管）： https://www.youtube.com/watch?v=UzxYlbK2c7E&list=PLA89DCFA6ADACE599

吴恩达机器学习 （网易公开课）： http://open.163.com/special/opencourse/machinelearning.html

加州理工学院公开课：机器学习与数据挖掘 ： http://open.163.com/special/opencourse/learningfromdata.html

Udacity ： https://www.youtube.com/user/Udacity

edureka! ： https://www.youtube.com/user/edurekaIN

sentdex ： https://www.youtube.com/user/sentdex 推荐看用深度学习做GTA5的汽车自动驾驶