Python学习之zip函数的用法

   相信很多小伙伴在学习Python的时候遇到zip( )这个函数,在使用的时候对于结果很满意,但是并不知道为什么会产生这样的结果,很好用,但是原理搞不清楚,下面就让我给大街揭开zip( )的神秘面纱吧!

   我们先来看一看官方的API对于zip( )函数的说明:
这里写图片描述

   官方的API 上都是英文的,大家也许看的头都大了,通俗一点的说就是:zip()是Python的一个内建函数,它接受一系列可迭代的对象作为参数,将对象中对应的元素打包成一个个tuple(元组),然后返回由这些tuples组成的list(列表)。若传入参数的长度不等,则返回list的长度和参数中长度最短的对象相同。利用“*”号操作符,可以将list unzip(解压)。

   光说不练假把式,下面我们就来几个例子更深入的理解一下zip函数。

  1. Demo1
x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]
xyz = zip(x, y, z)
print(xyz)

运行结果为: [(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)], 从这个结果可以看出zip函数的基本运作方式。
2. Demo2

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6, 7]
xy = zip(x, y)
print(xy)

运行结果为:[(1, 4), (2, 5), (3, 6)] ,从这个结果可以看出zip函数的长度处理方式,当两个或多个对象的长度不相等时,会按着长度最短的那个对象的长度作为迭代终止条件。
3. Demo3

x = [1, 2, 3]
x = zip(x)
print(x)

运行的结果是:[(1,), (2,), (3,)] ,从这个结果可以看出zip函数在只有一个参数时运作的方式。
4. Demo4

x = zip()
print(x)

运行的结果是:[ ] ,从这个结果可以看出zip函数在没有参数时运作的方式。
5. Demo5

x = [1, 2, 3]
y = [4, 5, 6]
z = [7, 8, 9]
xyz = zip(x, y, z)
u = zip(*xyz)
print(u)

运行的结果是:
[(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)]
下面我们来分析一下为什么会产生这样的结果:
一般认为这是一个unzip的过程,它的运行机制是这样的:在运行zip(*xyz)之前,xyz的值是:[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)],那么,zip(*xyz) 等价于 zip((1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)),所以,运行结果是:[(1, 2, 3), (4, 5, 6), (7, 8, 9)]。
注意:在函数调用中使用*list/tuple的方式表示将list/tuple分开,作为位置参数传递给对应函数(前提是对应函数支持不定个数的位置参数)
6. Demo6

x = [1, 2, 3]
r = zip(* [x] * 3)
print(r)

运行的结果是: [(1, 1, 1), (2, 2, 2), (3, 3, 3)]
它的运行机制是这样的:
[x]生成一个列表的列表,它只有一个元素x,[x] * 3生成一个列表的列表,它有3个元素,[x, x, x],zip(* [x] * 3)的意思就明确了,zip(x, x, x)
7. Demo7

a = [[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]

通过python列表推导的方法,我们也能轻易完成行列互换的任务:

print [ [row[col] for row in a] for col in range(len(a[0]))]

输出结果:[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

同样利用zip()函数也可以得到同样的结果:

zip(*a)
[(1, 4, 7), (2, 5, 8), (3, 6, 9)]

map(list,zip(*a))
[[1, 4, 7], [2, 5, 8], [3, 6, 9]]

   以上就是小编在学习zip( )函数的时候遇到的一些问题,和zip( )函数的一些常用用法,不是很全面,希望能对各位同学学习Python的时候有所帮助吧!!!!

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