Python数据类型(set,dict)

集合
集合具有很多优点,比如集合内没有重复值,相当于具有了自动去重的操作,集合还可以做很多判断,比如判断是否存在某元素等操作。还可以与List 直接相互转化
在做文件判断的时候可以转化为集合,然后去做交集,并集等操作,
集合并集
A|B 结果会得到及包含A也包含B的集合
集合交集
A&B 结果会得到既存在A也存在B中的集合
集合差集
A-B 结果会得到存在A但是不存在B的集合
对称差集
A^B 结果会得到存在A或者存在B中但是不在A,B中同时出现的集合
集合添加元素
可以通过add操作
集合删除元素
可以用pop 或者转化成List采用list的方法 str(A[i]).strip()
注意
集合不能够排序,元素每次出现的顺序也可能不一致

新建集合

a=set()  #创建空集合

集合添加元素

a.add(c) #如果C已经存在于a的元素中,那么则不会做任何的添加操作。
字典 dict
字典具有key 和value
创建字典 可以使用
a={'name':bob,'age':12}
获取字典内值的最大值
max(dict,key=dict.get)
增加字典key
例如对a增加列为gender的属性
a[gender]='female'
a.update({'gender':'female'})
延伸
对于elements = {'hydrogen': {'number': 1, 'weight': 1.00794, 'symbol': 'H'},
'helium': {'number': 2, 'weight': 4.002602, 'symbol': 'He'}}
给其中的hydrogen和helium添加一个is_noble_gas列一个为Flase,一个为True
elements['hydrogen']['is_noble_gas']=Flase
elements['helium']['is_noble_gas']=True

将字典导出到CSV,采用pd.DataFrame.from_dict

pd.DataFrame.from_dict(a,orient='index')   #orient默认是把key当做列名来呈现,使用index就是当做一行一行的呈现


猜你喜欢

转载自blog.csdn.net/qq_27575895/article/details/80902180
今日推荐