编写一个decorator，能在函数调用的前后打印出'begin call'和'end call'的日志

注意：我们要借助Python的@语法，把decorator置于函数的定义处

初步尝试:

def log(func):
	def wrapper(*args, **kw):
		print 'begin call: %s' %func.__name__
		return func(*args, **kw)
	print 'end call: %s' %func.__name__
	return wrapper

@log
def now():
	print '2018-06-21'

now()

结果不如预期~：

打印的日志都在函数运行之前

这是因为函数只在返回时调用，如果能调用后，加一句日志，再返回，就可以了。

更改如下：

def log(func):
	def wrapper(*args, **kw):
		print 'end call: %s' %func.__name__
		c = func(*args, **kw)
		print 'begin call: %s' %func.__name__
		return c
	return wrapper

@log
def now():
	print '2018-06-21'

now()

调用的装饰器log中，函数wrapper里将now()函数赋值给C，相当于调用了一次now()，再加上最后的日志，而最后返回的是c，一样是now函数

测试：

成功

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再思考一下能否写出一个@log的decorator，使它既支持：

@log
def f():
    pass

又支持：

@log('execute')
def f():
    pass

import functools

def log(text = ''):
	def decorator(func):
		def wrapper(*args, **kw):
			print '%s end call: %s' %(text, func.__name__)
			c = func(*args, **kw)
			print '%s begin call: %s' %(text, func.__name__)
			return c
		return wrapper
	return decorator

@log()
def now():
	pass
	
now()

测试：

只需将代码中的@log()后参数换成‘execute’即可测试，结果如下图右，成功。