在《21个项目玩转深度学习》第五章，深度学习中的目标检测。
在安装tensorflow object detection API时，在‘model/research’文件夹下，先运行：
protoc object_detection/protos/*.proto --python_out=.再运行：
export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:pwd:pwd/slim注意：1）等号“=”两边没有空格 2）pwd两边可以加单引号，也可以不加
然后运行：
python object_detection/builders/model_builder_test.py出现以下问题：
ModuleNotFoundError: No module named 'nets'
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问题分析：
'nets'模块在 ‘models/research/Slim’文件夹下定义，在《21个项目》书中，也已经提示“需要将Slim的目录加入PYTHONPATH后才能运行”，按道理说，在上面的第二个命令中已经实现来该功能，model_builder_test.py中的对应文件应该能找到“nets”模块才对，然而就是找不着。
经过多次尝试，后来，我才发现，我是在我搭建的conda虚拟环境下运行以上命令，并执行相关脚本，出现了以上问题。但是当我在系统默认的python环境下再次执行以上第三个命令时，错误不见了。
所以我猜测可能是如下原因：虚拟环境的python与ubuntu默认的python是相隔离的，运行”export PYTHONPATH=$PYTHONPATH:pwd:pwd/slim“命令是将相关路径添加到系统默认的python的环境路径中去了，与虚拟环境的环境变量没有关系，所以在运行脚本时找不到自己添加的路径。