百度应用创建步骤官网图文提供：http://ai.baidu.com/docs#/Begin/top
获取Token图文步骤官网已提供：http://ai.baidu.com/docs#/Auth/top
人脸检测V3在线体验:https://www.xsshome.cn/xai/rest/face/index
人脸检测V3(JavaAPI)示例代码地址:http://ai.baidu.com/forum/topic/show/864666
Java调用百度的接口。
示例工程也都是调用接口的代码
不知道为什么好多人说看不懂
前提是自己会Java。知道JSON HTTP
代码报错看看JDK有没有替换成自己本地
demo可以看我的微信小程序。里面是用的腾讯优图和百度人脸检测2个接口
链接的代码是完整的。谢谢
代码下载地址 http://download.csdn.net/download/u010651369/10117269
链接: https://pan.baidu.com/s/1ht3H9pq 密码: uxxf 示例项目下载地址
想看作者做的功能效果。可以扫上面的码在小程序查看或者访问
http://59.110.242.233:8082/bd/faceBD/detectface 人脸检测体验地址
http://59.110.242.233:8082/bd/icrBD/icrdetect 图像检测体验地址 地址查看
1.官网文档必须看
2.在管理中心创建应用及查看相关参数 AppID APIKey SecretKey都需要保存起来
3.搬砖测试
项目需要的lib包，基本下载官网的SDK就都会包含。
package com.xs.demo.common;
//相关的必要参数可以保存到常量
public class APIConstants {
//百度人脸识别应用id
public static final String APPID = "管理中心获得";
//百度人脸识别应用apikey
public static final String API_KEY = "管理中心获得";
//百度人脸识别应用sercetkey
public static final String SERCET_KEY = "管理中心获得";
//百度人脸识别token 有效期一个月
public static final String TOKEN = "为了测试，将生成的key先存一下";
}
4.获取AccessToken
官网文档说明http://ai.baidu.com/docs#Beginner-Auth
向授权服务地址https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token发送请求（推荐使用POST），并在URL中带上以下参数：
- grant_type: 必须参数，固定为“client_credentials”；
- client_id: 必须参数，应用的API Key；
- client_secret: 必须参数，应用的Secret Key；
直接在浏览器GET请求也可以获取：
https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials&client_id=APIKEY&client_secret=SECRETKEY
//获取AccessToken 有效期一个月
public class AITest {
public static void main(String[] args) throws Exception {;
String access_token_url = "https://aip.baidubce.com/oauth/2.0/token?grant_type=client_credentials" +
"&client_id="+APIContants.API_KEY
+"&client_secret="+ APIContants.SERCET_KEY;
HttpResponse response = HttpUtils.doPostBD(access_token_url,new HashMap<String, String>(),new HashMap<String, String>());
System.out.println(EntityUtils.toString(response.getEntity()));
}
}//返回的JSON数据。只需要access_token即可
{"access_token":"24.39b6fc97e87058ed6edb92ad68782c29.2592000.1492651482.11111-11111","session_key":"9mzdCP1XKXZ5yipkl7ubftudl2reGQybIG25NqWi9vqeSFFjxigLFl+WpfDW0PyUt7EP\/Uyn74r31lj3d4kVr4xkbkSk","scope":"public vis-faceverify_faceverify vis-faceattribute_faceattribute wise_adapt lebo_resource_base lightservice_public hetu_basic lightcms_map_poi kaidian_kaidian wangrantest_test wangrantest_test1 bnstest_test1 bnstest_test2 ApsMisTest_Test\u6743\u9650 vis-classify_flower","refresh_token":"25.3c8370eaeb8af4f8367a38b6dbefcef9.315360000.1805419482.11111-11111","session_secret":"ff06850552b385cff19de958e435e6a4","expires_in":2592000}
5.HttpUtils工具类代码
package com.xiaoshuai.baidu.util;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.util.List;
import java.util.Map;
/**
* http 工具类
*/
public class HttpUtil {
public static String post(String requestUrl, String accessToken, String params) throws Exception {
String generalUrl = requestUrl + "?access_token=" + accessToken;
URL url = new URL(generalUrl);
// 打开和URL之间的连接
HttpURLConnection connection = (HttpURLConnection) url.openConnection();
connection.setRequestMethod("POST");
// 设置通用的请求属性
connection.setRequestProperty("Content-Type", "application/x-www-form-urlencoded");
connection.setRequestProperty("Connection", "Keep-Alive");
connection.setUseCaches(false);
connection.setDoOutput(true);
connection.setDoInput(true);
// 得到请求的输出流对象
DataOutputStream out = new DataOutputStream(connection.getOutputStream());
out.writeBytes(params);
out.flush();
out.close();
// 建立实际的连接
connection.connect();
// 获取所有响应头字段
Map<String, List<String>> headers = connection.getHeaderFields();
// 遍历所有的响应头字段
for (String key : headers.keySet()) {
System.out.println(key + "--->" + headers.get(key));
}
// 定义 BufferedReader输入流来读取URL的响应
BufferedReader in = null;
if (requestUrl.contains("nlp"))
in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "GBK"));
else
in = new BufferedReader(new InputStreamReader(connection.getInputStream(), "UTF-8"));
String result = "";
String getLine;
while ((getLine = in.readLine()) != null) {
result += getLine;
}
in.close();
System.out.println("result:" + result);
return result;
}
}
6.检测人脸美丑及年龄
http://ai.baidu.com/docs#FACE官网文档
请求参数
| 是否必选 | 类型 | 说明 | |
|---|---|---|---|
| image | 是 | string | base64编码后的图片数据，图片大小不超过2M。 |
| max_face_num | 否 | uint32 | 最多处理人脸数目，默认值1 |
| face_fields | 否 | string | 包括age,beauty,expression,faceshape,gender,glasses,landmark,race,qualities信息，逗号分隔，默认只返回人脸框、概率和旋转角度。 |
-
URL参数：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| access_token | 通过API Key和Secret Key获取的access_token,参考“Access Token获取” |
- Header如下：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| Content-Type | application/x-www-form-urlencoded |
- Body中数据如下：
| 参数 | 值 |
|---|---|
| image | 图像base64编码 |
| max_face_num | 非必填，默认1 |
| face_fields | 非必填 |
API调用方式
package com.xiaoshuai.test;
import java.io.IOException;
import java.net.URLEncoder;
import java.util.HashMap;
import org.json.JSONObject;
import com.baidu.aip.face.AipFace;
import com.baidu.aip.http.AipRequest;
public class Test {
public static void main(String[] args) throws Exception {
/****************/
String Filepath = "G:/test2.jpg";
String image = Base64Util.encode(FileUtil.readFileByBytes(Filepath));
String url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/face/v1/detect";
String params = URLEncoder.encode("image", "UTF-8") + "=" + URLEncoder.encode(image, "UTF-8")+"&face_fields=age,beauty,expression,gender,glasses,race,qualities";
try {
HttpUtil httpUtil = new HttpUtil();
String result = httpUtil.post(url, "你自己获取的accessToken", params);
System.out.println(result);
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
7.返回JSON字符串内容
age 年龄 （目前官网还是没有说明年龄的误差范围）
beauty 美丑分数 0-100 越大值越美（之前官网写的是0-1在我发现错误时，提交官网，官网及时做了修改）
如花识别年龄38 美丑评分21 表示不太合理
{
"result": [{
"expression": 0,
"face_probability": 1,
"glasses": 0,
"location": {
"height": 155,
"width": 136,
"left": 103,
"top": 49
},
"beauty": 21.201513290405,
"race": "yellow",
"expression_probablity": 0.77510279417038,
"rotation_angle": 9,
"yaw": 2.6519072055817,
"roll": 10.0813331604,
"qualities": {
"completeness": 0,
"occlusion": {
"left_eye": 0,
"chin": 0,
"mouth": 0,
"right_cheek": 0,
"left_cheek": 0,
"nose": 0,
"right_eye": 0
},
"blur": 0,
"type": {
"cartoon": 0.0060238856822252,
"human": 0.99397611618042
},
"illumination": 0
},
"gender_probability": 0.93728905916214,
"age": 37.866649627686,
"gender": "male",
"glasses_probability": 0.99999260902405,
"race_probability": 0.99436098337173,
"pitch": -17.080112457275
}],
"result_num": 1,
"log_id": 2045651588
}8.SDK调用
/**
* 基于百度SDK提供的方法进行调用
* @author 小帅帅丶
* @date 2017-3-20下午06:00:05
*/
public class Sample {
public static void main(String[] args) {
//初始化一个FaceClient
AipFace face = new AipFace("appid","apikey","secretkey");
//可选：设置网络连接参数
face.setConnectionTimeoutInMillis(60000);
face.setSocketTimeoutInMillis(60000);
//调用API
HashMap map = new HashMap();
//
map.put("face_fields", "age,beauty,expression,gender,glasses,race,qualities");
String path = "G:/test2.jpg";
AipRequest aipRequest = new AipRequest();
aipRequest.setBody(map);
JSONObject result = face.detect(FileUtil.readFileByBytes(path),map);
System.out.println(result.toString(2));
}
}以上就是百度人脸识别API的调用测试流程及demo
阿里云人脸识别API内容很少。返回只有简单的数据。不如百度的全面。
还有一点。
阿里云的是1分钱购买。 100000一共就这么多请求次数。
百度不要钱，按天算请求次数。但是不保证并发。
综上百度API可以考虑入手学习一下。绝非广告。
开源中国与CSDN是同一个博主不存在转载哦
http://ai.baidu.com/forum 想了解。可以去百度的论坛咨询
不会Java就没必要加QQ问了
QQ:783021975