以下是几种主流降噪算法的效果对比图：
从上到下，分别是源音频–speex–webRTC–盲源分离fastICA–RNN
从测试效果来看 rnn>webrtc>fastICA>speex
后面有时间再一一更新算法细节…
1、speex
官网下载源码：https://www.speex.org/downloads/
speex 主要是做音频编解码，附带部分音频处理功能。现已不更新，下载speex-1.2beta3版本，其它版本不一定有音频处理功能。下载后在libspeex下直接make编译即可。
testdenoise .c代码中采样率、音频帧大小需要根据实际情况设置，noiseSuppress的值可以控制减除的噪声强度，负值越小，噪声去除的强度越大，同时会造成原声的失真。
运行./testdenoise speech.wav 得到降噪后语音
2、WebRTC
WebRTC是一个专注网页视频会议的开源项目，更新比较快，方法也较新（不过还是用的GMM特征）。
在github上搜索下载，可以下整个音频处理模块，也可以根据需求只下载NS降噪模块，推荐几篇配置博客：
单独编译NS模块或其它模块http://www.cnblogs.com/elesos/p/6144820.html
调用代码：https://blog.csdn.net/qq_30948113/article/details/68928549
别人整理后的NS或其它模块（推荐）：http://cpuimage.cnblogs.com/
算法介绍 https://blog.csdn.net/shichaog/article/details/52514816
3、fastICA
关于该算法的介绍https://blog.csdn.net/zf_suan/article/category/6504479
4、rnn
开源地址：https://github.com/xiph/rnnoise