8月9日，业界著名的数据化智能管理盛会——2018年帆软智数大会在南京成功举行。本次大会的主题是“数据之上，智慧之光”，遵循“让客户带着问题来，争取领着答案走" 的宗旨，既展示数据分析的主流技术、产品与解决方案，分享各行业优秀的信息化案例，同时又开展跨界交流，思想碰撞，让行业用户在交流中产生灵感，在交流中认清场景，让应用快速落地，让智慧之光撒遍企业业务数据的各个场景，为行业用户带来实实在在的价值，
本届智数大会虽然不是帆软第一次举办的聚焦行业用户，让大数据真正成为生产力的大会，但是却树立了多个行业标杆：首先打破聚集一个行业专场峰会的形式，第一次在一个峰会中齐聚医药行业、能源化工行业、地产行业、银行行业、电子电气行业、零售行业、时尚行业七大细分行业；第二，参会企业达到693家（而且部分江苏本地企业还未计入），参会人数更是超过1300人，1.4万人观看网上直播，参与互动；第三，大会设立一个主会场，7场分会场，参展合作伙伴19家，40余家行业标杆企业高管站台，参与演讲讨论。
作为大会的东道主，帆软CEO兼联合创始人陈炎表示，帆软2017年销售额达到2.78亿元，利润率20%左右，目前人均产出已达60万元。2018年帆软年销售额增长率将达到75%~80%左右。目前，帆软的资金充足，不需要融资，未来的努力方向是提高效率，这远比融资更重要。
拒绝疯狂膨胀和泡沫技术，帆软专注提高效率
在9日的主会场上，帆软CEO兼联合创始人陈炎做了题为“我是陈炎，我为帆软代言”的主题演讲。对于“帆软为什么不融资”这个外界关心已久的问题，陈炎首次做出明确回应。
帆软CEO兼联合创始人 陈炎
陈炎强调，在选择层面，帆软首先选择合适的技术，拒绝泡沫技术，攻坚成熟的技术；其次选择合适的目标客户，选择客户的需求，重点看是否能够满足需求，是否能够用得起来。在效率层面，通过培训学习、行动学习培养员工的能力，并优化组织环境，分权结构，充分授权，横向协调，团队协作。在投入层面，招聘大量优秀的理想青年，高比例投入研发。
那么，帆软是否需要融资呢？陈炎表示，目前帆软资金充足，并不需要融资。同时提高效率远比融资重要。从效率的角度看，帆软人均产出效率还不高，仍有很大的提升空间。从投入的角度看，一家公司人、财、物够用就可以了，没有必要在不提高效率情况下盲目融资。
相对于市场上那些本末倒置、疯狂膨胀的创业公司，帆软选择通过提高人效，培养员工能力、增强员工意愿，优化组织环境等提高效率。
而至于将来是否需要融资，陈炎表示，还要依靠数据和智慧来判断。在不断提高效率情况下，帆软的数据来源于开好财务预算会，开好人才盘点会，开好战略会，而战略会离不开公司全体员工用智慧选择。
场景点亮数据，智慧之光撒遍企业各个角落
数据分析现在已成为各行业的主流趋势，而作为数据分析领域的领军企业，帆软始终怀有一份使命，那就是”让数据成为生产力”。那么如何把数据践行成生产力呢？帆软提出了“数据之上，智慧之光”的思想，也是本次智数大会的主题。
帆软数据应用研究院院长杨扬说，数据需要用场景点亮，而场景需要用数据分析生态不断地应用，这样可以让智慧之光撒在企业每一个角落。
帆软数据应用研究院院长 杨扬
什么是“智慧之光”呢？在杨扬看来，“智慧之光”是能够利用数据帮助企业实现具像化的价值，比如降本、增效，打通数据孤岛，利用数据分析结果进行预警，推进精准营销，提高客户满意度等。
在繁杂乱象的数据服务市场上，帆软一直坚持“绝不做一锤子买卖”！帆软给客户带来的不只是工具，而是工具背后能够给客户群体所带来的实实在在的价值。因此，不管是产品生态、社区生态还是用户生态，帆软一直坚持从企业的社会价值中立足，再反哺企业社会价值。借助在数据分析领域十几年的沉淀，帆软全力构建了一个可以不断孵化的DA生态系统，而DA生态系统就是可以让智慧之光撒在企业每一个角落的驱动力。
未来生态走向融合，帆软也希望各个企业构建好自己的数据分析生态之后，能够融入到帆软大的数据分析生态系统，期待大家和帆软一起构建一个大的数据分析生态系统。
分享第一手鲜活应用经验，让应用落地
"企业缺的不是数据，而是数据落地的场景"。其实最好的场景就是同行业客户的实际应用。智数大会的初衷就是借助行业优秀实践案例，帮助各行各业的ITer们解决制约数据化建设的核心问题，让企业信息化大方异彩。
本次大会中，40余家标杆企业高管站台演讲，19家厂商伙伴展出产品，既有同业深度的垂直交流，又融合异业的思维碰撞。帆软举办的首届数据化管理案例评选——"数据生产力"大赛，沉淀前沿的信息化实践经验，接地气的数据化管理模型与实践，创新性的工具与场景融合方案，给予更多人启发。而欧姆龙自动化（中国）有限公司IT部长陈岗带来的《I think Ⅲ》主题演讲，分享了他的信息化建设经验。
欧姆龙自动化（中国）有限公司IT部长 陈岗
陈岗以“制造焦虑，选择立场，组织数据，激发行动”等策略，为CIO展开工作提供了有益的建议，即：通过已知的匮乏和未知的威胁制造焦虑，坚持公司立场大于部门立场的原则，通过缓解焦虑和行动导向组织数据，最终进行产生数据的行动。
目前，很多企业往往存在这样一些现象：上行时，有一道助理墙，导致看者不思；下行时，有一道决策墙，导致思者不做。对此，陈岗给出解决之道：在下行的时候，基于帆软BI的决策传递体系；上行的时候，基于帆软报表的汇报体系。最终，通过停止喂养，明细数据，产出需求的辟谷，通过走出皮肤，阿米巴虫，产出唯一组织；通过全局KPI、局部GDP，产出唯一标准；通过数据行动、军事行动，产出战斗队伍。
大数据有智慧。陈岗认为，在如今的时代，“智”是技术，而人有慧根的，也就是情感。所以，数据应用的推动除了技术工具，也离不开对情感的把握。
大数据已经在悄悄的改变着很多行业和生态，但依然有很多企业或部门对大数据应用不感冒，甚至不知道自己手上的数据有价值，更谈不上大数据与业务结合发展。同时，数据本身不会产生任何价值，而是要通过分析数据，洞察数据背后的规律，发现价值。数字之上，智慧之光，就是要唤醒沉睡的数据，挖掘数据背后更大的价值。
作者简介
刘学习
前15年，专注于服务器、存储以及云计算
后5年，爱上基础软件、管理软件，以及国产化系统
冀望与企业一起成长，与产业一起发展！
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