一、函数形参的动态参数
原因:为了拓展,对于实参数量不固定,故需要万能参数,即动态参数, *args **kwargs
# def sum1(*args): # 在函数定义时,在*位置参数,聚合。 # *args将所有的实参的位置参数聚合到一个元组,并将这个元组赋值给args
1.1*args的聚合
例如:利用函数写个计算器
def sum1(*args): count = 0 for i in args: count =count + i return count print(sum1(1,2,3))
需要求和的数据不固定,可以使用*args来代替形参
1.2*args的打散
l1 = [1,2,3] l2 = [111,22,33,'alex'] l3 = 'alex' def func(*args): print(args) func(*l1,*l2,*l3) #(1, 2, 3, 111, 22, 33, 'alex', 'a', 'l', 'e', 'x')
可以将实参内的数据打散。
2.**kwargs
l1 = [1,2,3] l2 = [111,22,33,'alex'] def func1(*args,**kwargs): print(args) print(kwargs) func1(*l1,*l2) func1(*(1,2,3),*('alex','sb')) func1(*'alex',*'sb') # ('a', 'l', 'e', 'x', 's', 'b') func1(1,2,3,'alex','sb') # 返回元组 func1(**{'name':'alex',**{'age':1000}}) # {'name': 'alex', 'age': 1000}
可以接受类似字典的键值对的数据
3.形参的顺序 : 位置参数,*args,默认参数 ,**kwargs
def func(a,b,*args,sex ='男',**kwargs,): print(a,b) print(sex) print(args) print(kwargs) func(1,2,11,22,34,5,6,sex = 'nv',name = 'alex',age=1000)
结果:
1 2
nv
(11, 22, 34, 5, 6)
{'name': 'alex', 'age': 1000}
二、命名空间
命名空间分为:1.全局命名空间
2.局部命名空间(临时命名空间)
3.内置命名空间
全局命名空间:在函数以外的变量
局部命名空间:在函数内的变量
内置命名空间:内置的函数,python解释器的内置方法
作用域:
全局作用域 :全局名称空间 内置名称空间
局部作用域:局部命名空间(临时)
取值顺序:就近取值
局部名称空间————》全局名称空间————————》内置名称空降 单向从小到大
加载顺序:
内置名称空降——————》全局名称空间————————————》局部名称空间
三、global 与 nonlocal
def func1(): # count = 3 count = count + 1 #local variable 'count' referenced before assignment print(count) func1()
如果你在局部名称空间,对一个变量进行修改,那么解释器会认为你的这个变量在局部中已经定义
但是对于上面的例题,局部中没有定义,也报错。
global的作用
1、在局部名称空降声明一个全局变量
def fun1(): global name name = 'alex' fun1() print(name)
2、在局部名称空间可以对全局变量进行修改
count = 1 def func1(): global count count = count +1 print(count) func1() print(count)
3、nonlacal的作用
子函数对父函数的变量进行修改。此变量不能是全局变量。
def func1(): count = 666 def func2(): nonlocal count # count为非全局变量 count +=1 return count func2() print(count) func1()